金山云联手英特尔打造数据分析平台发力人工智能

2017年4月11日，金山云和英特尔数据分析合作媒体沟通会在北京金山软件大厦举办。结合双方技术优势打造的、基于英特尔架构的金山云托管Hadoop（Kingsoft MapReduce，简称KMR），不仅能够帮助客户解决数据应用和分析方面的迫切需求，同时基于双方在机器学习、深度学习领域的合作，标志着金山云在人工智能领域迈出重要一步。

近年来，随着技术红利的释放和技术门槛的不断降低，云服务在国内渐渐普及，企业也由此重塑了对于云服务的认知。云计算的普及为各种数据的深度应用提供了坚实的基础，大数据在企业经营决策的重要程度在不断上升，云计算和大数据为人工智能的突飞猛进提供了最重要的双轮驱动力。

当下，人工智能不仅是业界热搜词，更是已经上升到了国家战略层面。李克强总理在今年的政府工作报告中提出要“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化”，这也是“人工智能”这一表述首次出现在政府工作报告中。金山软件董事长雷军在今年“两会”期间，也提出大力促进人工智能产业化发展等建议。同时，雷军将人工智能列为小米今年的5大战略方向之一。

对金山云来说，人工智能将成为新的“风口”，其中蕴含着巨大的机会和众多的可能性。金山云已经将云服务和数据分析能力大规模应用于人工智能领域作为战略目标，希望在人工智能领域扮演重要角色。实际上，作为国内公有云排名前三的厂商，金山云在人工智能领域的应用，有着很好的用户和技术基础——不仅有为用户深度构建云计算解决方案的丰富经验，而且基于国内最大的商用存储平台在数据分析领域也颇有建树。

因此，建立与人工智能这一大趋势匹配的核心资产（算法、大数据、计算资源），帮助客户解决基于数据应用的迫切需求，并从中获取发展人工智能技术所需的宝贵经验，就成了打造KMR的初衷。对于企业客户而言，KMR采用了基于英特尔至强处理器E5 v4产品家族的硬件平台，以Apache Hadoop和Apache Spark两大数据计算系统为基础，集成了常用的大数据分析组件，通过自动调度弹性计算服务（KEC），能够帮助企业用户快速构建分布式数据分析系统。KMR还可与金山云的多种云服务产品结合，从而建立端到端的数据分析处理解决方案，进而让用户以更低廉的成本，不但能够获得更可靠的数据，更能灵活方便地对这些数据进行收集和管理。

能够为行业客户提供高性能、易部署的大数据云处理平台，是KMR这一解决方案十分重要的价值，也是它的竞争力所在。概括来说，KMR具备四大优势：一是完全托管，集群分钟级快速部署；二是性能优化，大数据分析即时响应；三是生态丰富，云服务产品深度整合；四是弹性伸缩，企业TCO有效减负。

目前，KMR已为分布在电商、游戏等行业的10多家客户采用。例如知名网上购物商城当当网，拥有几十大类、数百万种商品，在采用了金山云KMR之后，通过KMR服务快速创建Storm和Kafka集群，搭建实时数据处理系统，根据业务需求灵活调整资源配置，有效缓解了促销期间IT系统的压力，大幅减少了系统的维护工作和资源拥有成本。

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