量江湖：专注流量智造的移动互联网创新品牌

移动互联网时代的发展中，流量一直是兵家必争之地，在之前人口红利频现的繁荣阶段，流量争夺还未白热化。然而，现在网民数量已到增长瓶颈，流量红利眼看就要消失殆尽，那么当下时代的用户在哪里？如何快速有效获取用户？流量争夺战硝烟弥漫之下，确定营销推广渠道成为重中之重。

现实情况似乎更为残酷，各种推广渠道都是“自卖自夸”，但真假难辨。最大的新闻要数央视曝光过的“斗鱼”App平台刷流量事件，其实很多平台为了获得融资都选择不同造假方式提升数据指标。据不完全统计，目前70%以上的推广数据是假量，不同平台均存在10%-80%的假量，利用机刷或人刷的方式让数据看似完美。因此在当今市场造假成风的氛围下，是时候利用技术拨开迷雾见真相了。

为此，我们深入探访了“北京比邻弘科科技有限公司”。这是一家专注大数据商业价值变现与移动互联网流量智造的大数据公司，量江湖作为公司的总品牌，旗下拥有ASM智投、APP推广反作弊和营销数据解决方案等大数据产品与服务。“量江湖”品牌在大数据及移动互联网领域的创新成为此次探访的重头戏，与公司创始人赵晔、市场总监万智华深入交流，我们更加感受到该品牌的魅力和背后故事的精彩。

地图数据起家为布局大数据打下基础

不同公司有着不一样的心路历程和发展历史，而过往的历史总会在公司的战略布局和未来方向中起到微妙作用。据创始人赵晔介绍道，现在的“北京比邻弘科科技有限公司”其实是由一家地图数据、导航服务公司转型而来的。随后，在社交媒体大数据营销时代来临之时，公司成功转型至平台服务公司。由于社交大数据分析中，与地图数据一样仍是探讨“点与点”的数据连接，所以地图数据分析中所用的“图论”方法可以“照搬”到平台服务中，涉足社交数据也是得心应手。在与当时日活跃用户上亿的“新浪微博”达成的战略合作协议中，公司为新浪微博的广告推广提供精准的数据支撑。举例来说，当用户正在浏览某一网页或玩某款手游时，后台服务器可以实时获取用户此行为数据，并在300毫秒内综合分析该用户适合推送哪类广告。如此一来，利用大数据可以精准评估用户、识别目标用户，提高广告投放效率和精准度。

但随后情况发生很大变化，行业内开始出现广告数据作假现象，某些渠道会使用不正当手段提高点击量、下载量、评论数等数据，这让一心一意专注精准营销不再具有优势。正是看到行业出现的不正当竞争行为，转而研发技术解决“作弊”问题。这不仅是为推广者提供“货真价实”的推广渠道，而且要从根本上治理行业乱象，还行业一片净土，实现技术造福人类的企业社会责任。

这样的长远目标也决定了公司未来的发展战略。赵晔介绍道，精准营销是公司一以贯之的业务，反作弊是在移动化推广过程中实施监督，并为推广者提供渠道真实性、可靠性评估服务。“APP推广反作弊和精准营销”两大站略就好比是人的两条腿，两腿并重、同时发力才能走得更远，“两条腿走路”的思考由此得来。未来，还会涉及移动化推广的后期用户运营服务，彻底打通全产业链。

在介绍公司创新品牌“量江湖”的由来时，赵晔介绍道，希望能够为“互联网江湖”提供一把标尺，让行业统一遵守规则、人人自律。如果实现用一把标尺丈量“江湖”，让推广渠道方和运营者双方认可，就可以达成“净化行业”的远大使命，也为行业局内人赢得更多收益。了解了公司的心路历程和创业愿景后，让人对“两条腿走路”的战略印象深刻，同时更想知道背后的技术驱动和核心优势。

覆盖移动推广两大生态圈：Android平台打假 iOS平台求高效

据创始人赵晔介绍，量江湖通过对移动互联网超5亿用户数据的汇聚、清洗、脱敏、关联和智能运算，构建了庞大的用户数据中心，依托大数据先进技术首创流量智造，将流量获取（ASO/ASM）、流量甄别（反作弊）和精细化运营（用户画像）贯穿到移动化推广的每一个环节，在解决方案中主要提供iOS和Android两大平台的服务。

Android和iOS平台并重不仅可以为更多用户提供全面服务，更为重要的是两大平台是庞大生态圈，前者是鱼龙混杂，假量充斥市场，后者是苹果独大。以此为区分，两类渠道选择的策略也会有所差异，只有对症下药、找到病根，才能为用户提供最佳解决方案。

针对Android平台推出的是实现真实用户增长的解决方案。此平台的最大特点是真假数据混合难辨，还存在一定的数据造假等作弊行为，所以该解决方案的发力点就是“反作弊”，从用户痛点出发解决实际问题，从一片乱象中为用户提供具有价值的适当推广渠道，实现精准营销。

在AppStore上，结合当前ASO时代，App运营者需要确定采用冲关键词排名、热搜、冲击排行榜中哪种方式。而针对ASM（竞价广告排名），则需要考虑的是“效率”，需要逐渐缩小范围、通过不同的竞价策略组合得到最优的投放效果，这里面的门道依然很多，远不止想象中简单。

提起关键词搜索，每个人都很熟悉，但关键词的选择、不同时间和不同场景分别选择哪些关键词都是学问。这些都需要海量数据的精准分析才能确定，庞大的数据量依靠传统的人工统计是无法完成的。另外，苹果公司日前在美国上线“竞价排名广告”后，"相关性"的考评维度成为了影响广告展示的关键性因素，相关性不但考察App的下载量、评论数量，更要考察转化率，用户粘性等等因素。只有相关性达到一定标准的APP才能成功获得广告位展示的机会。而相关性又会决定竞价成本。所以广告主的品牌影响力和信用高低都会对相关性造成影响。

两大平台并重，背后反映出的是公司“两条腿”走路的平衡战略。ASM智投是针对移动互联网APP推广的智能优化与智能投放，反作弊是在在投放过程中对各种推广渠道监督，并为推广者在推广完成后提供评估服务，准确告诉推广者哪些渠道是具有价值的，哪些渠道是不必继续投入的。

据创始人赵晔介绍道，未来还将布局运营环节的大数据服务。在推广者获得精准用户后，需要对用户长久运营、提高用户粘性和忠诚度，这是移动化推广的最终环节。通过以上三步，就可以打通“前、中、后”整个流程和产业链，从此形成良性循环和闭环生态，彻底规范、净化“造假成风”的移动化推广行业。

机器学习是背后“最强大脑”

不论是安卓平台的“反作弊”业务还是App store上的竞价广告，背后的技术支撑不得不提“机器学习算法”，正是在这样的“最强大脑”中才能高效处理海量数据，实现反作弊和精准营销的两大功能。

首先是在安卓平台的反作弊方面的应用。量江湖凭此还实现了一项全国“首创”，即国内首个将机器学习技术运用于反作弊的平台。据了解，通过数字信息指纹技术、分层过滤技术、异常特征库等数据技术，帮助APP运营者判别用户质量、节省推广成本、找到最佳推广渠道，并指导运营决策、提升运营效率。

公司创始人赵晔介绍道，机器学习本身是收集已发生事件的数据以形成大样本，进而确定数据分析模型，对数据进行深度挖掘。这一切的最终目的是为了预测未来某种事件的发生概率。结合“量江湖”的反作弊功能来说，通过汇聚大数据、清洗、脱敏等，之后利用机器找出作弊数据的特征，以此实现甄别功能。

这其中的特征寻找，也就是专业术语说的“特征工程”极为重要。以反作弊为例，数据提供者的手机中的插件类型、SSID、终端设备号都是重要特征，如果数据是“机刷”或“人刷”，就会存在终端设备号相同、手机中插件异常等现象，这些都难以蒙混过关，计算机会利用智能准确找到以上异常特征，去伪存真，挑选出真正具有价值的推广渠道。

机器学习中最重要的“模型”是公司自主研发的，这让我们对“量江湖”品牌和公司又多了一分敬意。创始人赵晔介绍道，每种模型都要根据所应用的行业“定制”，不存在直接借鉴的现成品。举例来说，移动化推广的分析模型要根据不同类型的用户反复研发和测试，而且推广方式增多后，用户行为和特征会时刻变化。比如，当某一品牌在某档综艺节目中赞助或投放广告后，用户行为就会产生变化，反映在“模型”中的直接体现就是“特征”随之变化，会加入很多最新维度，以此精准确定用户范围。

其次是在App store的竞价广告中的应用，这主要体现在关键词选择和广告位竞价中。

通过机器学习算法，对各个维度的用户画像数据进行综合分析后，可以获得一张关键词投放效率体检表。这其中需要结合多维度数据：用户个人数据（比如年龄、职业、收入、学历等）、用户消费习惯、个人偏好、浏览内容记录等，这些用户数据会在机器算法模型中占不同比重，最终计算出关键词对不同用户、不同应用的投放效率。此外，还需要结合不同场景、不同时间计算，对同一关键词进行细分分析，最终才能形成投放效率体检表。手拿这张表，就可以直观快速查询不同关键词的效率和投放量，效率越高、投放量越大的关键词的投放成本也会增加，推广效果也成正比例提升。

在整个交谈中，提及最多的就是“用户数据”，不论是“反作弊”功能还是“ASM智投”，都需要汇聚大量用户数据，进而利用机器学习算法得出结论、作出决策。这不免让人担心，用户数据是否会泄露个人隐私？

创始人赵晔介绍道，首先大数据并非指的是个人数据，而是群体数据。只有掌握某一群体的用户共同具有的特征，也就是群体数据后，才能进行数据挖掘和分析，以便预测未来。单一用户的数据是难以发挥价值的，所以公司的数据源并不涉及个人隐私数据。另外，在获得用户数据后，会对“涉及隐私的数据”进行脱敏，去除这部分数据后再进行“加密”，数据的传输均以“铭文”形式呈现，即使是被人窃取，对方也难以辨别数据内容。这两种方式最大程度保证用户隐私免于窃取，也让我们对大数据行业的误解得到消除。

在谈到公司的未来发展和行业展望时，创始人赵晔再次说到，公司未来会继续涉及用户运营的大数据服务，从而打通“前、中、后”的闭环生态，同时也会考虑搜索广告相关的大数据服务。

通过今天的走访，我们不仅了解了机器学习算法与反作弊甄别的深度融合，更意识到，互联网时代下最为关键但却最容易被忽视的“数据真实性”和“数据变现”值得每个互联网局内人关注。特别是流量红利成为稀缺品之时，更需要从流量获取、流量甄别、精细化营销多维度挖掘数据潜在价值，最大程度体现流量数据的神奇之处，让有量数据为行业提供无量价值。