【最新！】谭铁牛院士人工智能论坛报告全文实录

人工智能发展的新动态与新趋势

尊敬的各位前辈、自动化所各位同仁、各位来宾、各位朋友上午好:

在神舟11号载人飞船刚刚发射成功之际，在历经数天雾霾消散之时，我们相聚在这里共同庆祝自动化所建所60周年，共同回顾自动化所60年来走过的风雨历程，度过的峥嵘岁月，共同展望自动化所的未来发展，探讨人工智能发展前景。

刚才徐波所长满怀深情地回顾了自动化所60年走过的风雨历程。自动化所1956年应国家重大需求，与人工智能相伴而生，，60年来在社会各界的大力支持下，几代自动化所人为我国多个方面的发展做出了贡献。借此机会，我代表中科院党组及本人，向为自动化所做出贡献的老同志，以及现在依然奋斗在科研一线的自动化所同仁们表示敬意。

特别值得一提的是，自动化所也是我国最早开展模式识别研究的单位，这也是为什么模式识别国家重点实验室依托在自动化所的重要原因，我有幸担任这个实验室主任13年之久。从这个角度讲，自动化所60年的确为我国人工智能的发展，特别是模式识别的发展做出了重要贡献。回顾60年发展历程，我们有理由感到自豪和骄傲。

我前面提到，徐波所长也提到自动化所与人工智能相伴而生，人工智能进入大好时机，因此有积淀、社会大力支持、几代人的关心和努力。展望未来，我们有信心扬帆再起航。当前，我国进入了新的大发展时期，国家出台“互联网+”、大数据、互联网、物联网、机器人等都与自动化所的发展方向密切相关。尤其是在全国创新大会召开时，习近平总书记提出，在我国实现第二个一百年目标时，要把我国建设成为科技强国。我认为，那个时候世界科技强国一定是人工智能强国。自动化所作为人工智能的国家队，面临百年难得一遇的机会，我相信在徐波所长带领下，自动化所按照中科院的战略规划要求，做好部署，继续努力，扬帆再起航，一定能开创自动化所更加辉煌的明天。

再一次祝贺自动化所建所60周年，感谢大家在百忙之中来到自动化所参加所庆活动。

接下来，我继续做报告。今天的题目叫人工智能发展的新动态、新趋势，重点讲讲过去一年里人工智能领域发生的一些大事，在这个基础上展望未来发展趋势。

今年的确是非常特殊的一年。2016年非常特殊，对自动化所特殊，对信息科技同样特殊。大家知道，80年前，1936年图灵机诞生；60年前，1956年人工智能概念提出；50年前，1966年第一次以图灵命名的图灵奖颁发；30年前，1986年，做人工智能都知道，里面核心就是BP Algorithm；还有10年前，2006年的DNN，Deep Learning。20年前的1996年也是我参加自动化所百人计划答辩的年份。从此跟自动化所结下不解之缘，我很荣幸在自动化所工作。

我的报告有三部分内容，有些内容在8月份举办的中国人工智能大会上已经讲过，在报纸上也刊载过。今天重点讲讲第二部分、第三部分。

人工智能60年的发展，道路虽然起伏曲折，但进展也可谓硕果累累。无论是基础理论创新，关键技术突破，还是规模产业应用，都是精彩纷呈，使我们每一天无不享受着这门学科带来的便利。人工智能因其十分广阔的应用前景和对一个国家的重大战略意义，近年来日益得到政府部门、产业界和学术界的高度关注。

人工智能60年的发展，大的方面取得了突破性进展，所以往往让那些不是从事人工智能的人产生一些恐慌，造成一些误解，从而有了一些不必要的担心。

但是我们知道，通用的智能系统任重道远，比如人工智能目前的状况，我个人总结“四有四无”：有智能无智慧，有智商无情商，有计算无“算计”，有专才无通才，总体还是处于初级阶段。

当前，人工智能产业化应用蓬勃发展，很多国家都提升到了国家战略层面，比如前两天美国刚刚颁布了人工智能研发规划。人工智能突破性进展引人关注，但我要说的是：尽管人工智能不足以威慑人类生存，但还是有相当的社会影响。

怎么把握人工智能发展新动态、新趋势？我认为有两个行之有效的办法，一个是看看这个领域近期的大事有什么，从大事里面把握动态、把握发展方向。二是回顾和研究它的历史。

去年11月份开始，到现在一年时间里，人工智能有什么标致性事件？我列了10项：

第一AI在围棋人机大战中取胜；

第二各国政府高度重视人工智能发展；

第三IBM发布了类脑超级计算机平台；

第四软银320亿美元收购ARM，抢占人工智能和物联网生态战略制高点；

第五谷歌、Facebook等开源人工智能基础平台；

第六马斯克等人创建公益性人工智能基金；

第七Science发表Bayesian Program Learning论文；

第八微软深层网络夺冠2015ImageNet；

第九谷歌量子计算机取得重要突破；

第十微软、谷歌等五大巨头建立的AI合作组。这是8月份人工智能大会结束后发生的大事。

从大事件里面可以看到目前的新动态。我总结了10句话，第一AI热潮全球化；第二产业竞争白热化；第三投资并购密集化；第四AI应用普适化；第五AI服务专业化；第六基础平台开源化；第七关键技术硬件化；第八技术方法集成化；第九学科创新协同化；第十社会影响大众化。

从十件大事能看到10个动态，预示着未来发展新的方向和趋势。有些什么趋势？同样仁者见仁，智者见智，当然，我说的比较宏观，有六个：

第一从浅层智能到深层智能。

第二从专用人工智能到通用人工智能。

第三从机器智能到混合智能。

第四从数据驱动到数据和知识协同驱动。

第五从线下智能到云上智能，智在云上、用在端上。

第六从网上到网下，Internet-Centric AI。

接下来，谈谈对推进人工智能发展的几点思考。在一个东西正热的时候更需要认真的思考，我在中国人工智能大会上说了四点思考，今天我又加了几点，我要说六点思考。

第一保持警醒：人工智能热潮下冷思考。我们必须清醒看到目前人工智能在现实中的应用还存在诸多技术瓶颈和局限，吸取教训避免重蹈“盛极而衰”的覆辙。

第二切忌跟风：跟风难有大作为。找风口不如找关口，找到风口是跟班发展，找到关口就是引领发展，开辟新天地。

第三正本清源：消除误解，正确理解AI内涵。对人工智能的常见七大误解有：人工智能=机器学习，机器学习=深度学习；人工智能=海量数据，数据比算法更重要；专用智能=通用智能；人工智能=机器人；人工智能=机器人取代人类、机器人要统治世界；人工智能很快超过人类智能；人工智能与人类智能、机器人与人类=零和搏弈。

第四不忘初心：回归人工智能的本原，人工智能的研究内容是模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术和应用系统。人工智能的研究目的是探寻智能的本质，并研制出具有类人智能的智能机器。

第五苦练内功；重视前沿基础理论研究。前沿基础理论是人工智能技术突破、应用创新和可持续发展的基石。

第六以史为鉴；AI一甲子之际需要总结回归，通过研究发展历史把握发展规律，通过发展规律把握发展趋势，知道发展趋势才能明确发展方向，占了先机才能拓展发展前沿。引用丘吉尔一句话，你能看到多远的过去，就能看到多远的未来。我认为是有道理的，我建议对人工智能60年发展做深度研究。

60年发展历程大家说法不一样，这是我自己的划分，不那么精准，有一点是有共识的，有起伏，有低谷，刚开始期望值很高，走到今天是新的高度。人工智能发展历程的重要启示告诉我们，尊重发展规律是推动科技健康发展的前提，基础研究是科技可持续发展的基石，应用需求是科技创新的不竭之源，学科交叉是创新突破的“捷径”，宽容失败应是支持创新的题中应有之义。

自动化所与人工智能相伴而生，目前到了百年一遇的机遇。60年的发展在AI诸多核心方向有深厚积累；机器学习、语音语言、图像视觉、机器人、专用芯片……

自动化所要抓住机遇，砥砺前行：一是抓基础，练好自身内功；二是抓交叉，催生重大突破；三是抓集成，发挥综合优势；四是抓协同，促进成果转化。

人工智能经过60年的发展已经取得了巨大进步，作为信息化智能化时代关键智能技术，人工智能将日益成为新一轮产业的引擎，必将深刻影响国际产业竞争格局和一个国家的国际竞争力。

谢谢大家！