Power构建最佳大数据平台

来源：kaiyun体育官方人口作者：汪允璋

2014/4/29 8:54:42

大数据有几个特点，一个是它的包容，体量特别大，第二个是它的种类特别多。我们在日常遇到的大数据大概有这么几类，一个是静态大数据，还有一个大数据是时时大数据，我们可以利用一些GPS的定位信息，这个对信息的时效性就要求的特别高一些。另外一种是我们传统的企业的数据库。

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本文关键字： Power 大数据平台

讲一下CPU这是我最小的一个单元。

最后讲一下DB2 BLU，它是动态压缩的功能，内容数据库有一个共同的特点，就是把数据库当做内存来用，利用内存来提高我查询的功能，但是它也有一个特点，这种情况对企业的消耗特别大，一般的企业既使是你能买得起也是非常贵的。它在计算的时候并不是把所有的数据都调过去，而是根据我们的预判，把一些真正需要的调过去，这样的话在存储上就会比较省。另外一个是在压缩这一块，传统的数据库的压缩，如果是把一个数据压缩了，这个时候你就不要再做任何的更改了，只要一个更改马上就会出来了。而且我们这个压缩，在查询的时候是不需要解压的。这样就在我不牺牲性能的情况下，我对磁盘空间的要求大大的降低了。

除了我刚才说的两个特性，还有针对我们Power的硬件有一些优化，我在单个指令处理的时候，通过空间，一条指令处理多个数据。我很多的数据可以按照范围把它选在一起，当我查询的时候，跟我条件无关的数据，我可以把它pass掉，这样也带来一个好处，就是我计算性能的提高。

管理BD2 BLU的话，如果企业还没有构建的话，我们可以直接把它装上，直接把它搜过来，直接就可以查询了。这个方便在哪些地方？要把它用好，很多的东西不往往不是硬件，靠的是人的经验来近来调优，很多开发商不懂的。这个对一些小型企业的话，如果他的人员数据不是特别跟得上的话，这个很适合。另外一个企业数据非常差的话，可以跟我们的BD2 BLU进行一个结合，可以进行一个加速查询。当然BD2 BLU还需要我们的一些报表的东西。

但是我们BD2 BLU市场上相对应的产品，也是一款内存计算的产品，跟它相比有什么优势？第一个是动态的内存的计算，它是内存数据库库体一样大，另外压缩的成本比较高。总体的价格，大概是竞争产品的1/9，速度是它的10倍以上。

最后这是我们在国内的一些企业，合作大数据的一些案例，今天我也是简单的很快的介绍了，我们对于这些大数据的解决方案，也希望在合作过程中，IBM能给大家启发和帮助，谢谢大家！

责编：李玉琴