大数据在银行“落地”主要体现在三方面

近日，中国银行股份有限公司信息中心助理总监袁俊德在某大数据会议上透露，大数据在金融行业主要用于营销、风险控制、绩效管理等三个方面。

袁俊德指出，银行企业的数据是以结构化数据为主，大数据它更体现在数据多元化以及如何高速的对多元化数据进行检索，并且把检索出的数据通过分析加以使用，所以，大数据概念和数据仓库概念是不一样的。袁俊德进一步表示，从金融行业来看基本上所有新的IT概念，首先要在银行业落地。对于大数据的应用主要考虑有以下几个方面：

第一、营销。

目前竞争很激烈，营销这方面需要掌握客户各个方面的信息，能够有精准的营销。

第二、风险控制。

当把营销做好以后还要把风险控制好，这里面无论是对公业务还是对私业务，国际、国内的各个方面针对于风险的管理是非常高。所以，银行业每年用于风险控制的投资非常巨大，所以在风险控制方面，希望借助大数据去开展相应的工作。营销与风险控制是并行的，而且银行业现在也逐步开展这方面工作。

第三、绩效管理。

整个银行各个部门、个人绩效，这项工作对于整体银行业的运营是非常关键的内容比如信息中心每天也会产生大量的运维数据如服务器相关日志、应用日志、交换机、网络、存储等，这些数据信息对于银行业日常运维非常重要，在银行数据中心的运维过程中实际上是精细化分工的，服务器、操作系统、网络、应用等都会有专业人才负责。当IT出现问题时，但是它会牵连到这条端到端的链路上的各个环节，它的分析就变得非常重要。在这个过程中，每一种设备、每一个系统产生出来的信息格式各不相同，所以，现在也在考虑做相关的工作。作为大数据，无论是从业务发展层面还是IT自身的方面来讲，都是下一步非常重要的工作。

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