大数据时代英特尔三大角色

除了云计算之外，大数据也是2012年的一个热门话题。IDC数据表明，全球企业数据正以55%的速度逐年增长，IDC预计，到2020年，全球数字信息总量将增长44倍。

英特尔(中国)有限公司行业合作与解决方案部中国区总监凌琦

对此，英特尔(中国)有限公司行业合作与解决方案部中国区总监凌琦认为，大数据时代条件下，不仅对英特尔公司提出了严峻挑战，也对整个业界提出了严峻挑战。不同的是，英特尔公司更多的是在硬件层面。而只有硬件平台发展到一定程度，才能为不同解决方案提供对于大数据的存储、分析、价值挖掘的可能性。

他提出，在大数据时代，英特尔将从1)加速在数据分发、管理与可视化展示过程中，挖掘价值与提高决策反应;2)推动创新以充分利用各种数据来源：嵌入式，公有云，商业私有，及高性能科学计算数据;3)投资大数据解决方案的研究和服务。英特尔的风险投资部门也对大数据中所涉及的关键平台、关键应用、提供商，给予重要关注，三个方面投身大数据。

英特尔在大数据的布局上，英特尔亚太研发有限公司总经理、软件与服务事业部中国区总经理何京翔表示，硬件上，英特尔从CPU、存储、内存一切的技术考虑怎么样使得新一代的系统架构，以及数据中心的解决方案能够更适合大数据的要求;软件上，英特尔提供优化的中间件。以Hadoop为例，英特尔在Hadoop系统，在Hbase、HDFS上都做了增强和优化，使它们在英特尔的平台上，在英特尔的硬件上性能得到显著的提高，并推出了Intel Hadoop Manager2.0。

据介绍，Intel Hadoop Manager2.0 优化了Hadoop的处理能力，把拟数据采集到数据处理缩短到近于实时处理，且在英特尔平台上性能会成倍增长。

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