大数据分析与加密技术强强联合 APT不攻自破APT攻击即是高级持续攻击，是黑客以窃取核心资料为目的，针对客户所发动的网络攻击和侵袭行为，严重威胁着企业数据安全。 RSA曾提出过三种方法应对APT攻击：一是利用虚拟化带来的预防机制；二是一旦出现任何攻击，可将对服务器进行重置；三是使用虚拟监控，利用虚拟化平台搜集数据，并进行分析。事实上，通过预防机制应对APT，只能对已知威胁有效；发现攻击对服务器重置属于补救措施，亡羊补牢只是为了降低损失；利用虚拟化平台收集数据并分析，是基于大数据技术的方法，也是应对APT攻击的关键。 应用大数据分析，需要强大的数据采集平台，以及强大的数据分析处理能力。最理想的情况是建立全球化的数据分析引擎，在全球范围内进行相关数据的关联性分析。这样就能克服信息分布孤岛带来的调查取证难的问题，更容易发现攻击。针对具体的网络、系统和应用的运行数据采集分析，捕获、挖掘、修复漏洞；对全球已经发生以及正在发生的网络攻击行为进行记录，并将这些海量的数据经过多维度的整合分析，自动生成漏洞库、黑客们行为特征等数据库。对于具体的网络系统，全球化的安全监测，运用大数据技术，可以提前发现攻击，提前阻止。 对于企业、组织机构来讲，首先要把信息收集起来进行识别，包括日志全采集，网络监控，然后把所有的信息放到统一的监控平台，建立全自动化的响应系统。因为大数据需要一个中控系统把所有内部的、外部的信息收集起来进行分析。 根本解决APT攻击 数据加密也是绝佳帮手 大数据分析对APT攻击固然有很好的效果，这是公认的无法磨灭的事实。但是大数据分析需要将终端以及服务器中的所有的数据信息就行整合分析，不得不说这也会花费一些时间。而对于黑客来说，在极短的时间之中他们就可以利用漏洞窃取系统中的核心资料。而对于拥有敏感信息的个人和存有大量核心数据的企业绝对更不能给黑客这样的机会。因此除了使用大数据分析即时，在事先主动采取有利措施，断了黑客泄密的苗头才是正确的做法，这个时候国际先进的多模加密技术就是最合适的选择。 若想要不被任何数据安全隐困扰，不用再为重要数据丢失而烦恼担心，尤其是有高度的隐秘性，以窃取核心资料为目的的APT攻击威胁，不妨将大数据分析与数据加密技术强强联合，解决各方面的担忧，还广大客户一个安全干净的网络空间！ 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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