大数据分析与加密技术强强联合 APT不攻自破

大数据是近两年来快说烂了的一个词，因为在信息时代的的当下，每天产生海量数据，大数据的价值的慢慢凸显，大数据分析的运用也越加的广泛。

现在再说一说另一个词：APT攻击。APT攻击即是高级持续攻击，是黑客以窃取核心资料为目的，针对客户所发动的网络攻击和侵袭行为，严重威胁着企业数据安全。要说大数据分析与APT攻击有什么关系，那就是在信息安全领域，大数据分析已经成了公认的制胜法宝，尤其是针对APT.

与互联网革命比肩的大数据&攻击入侵高隐秘性的APT

过去的一年，整个IT领域都在谈论大数据，大数据甚至被认为是可以比肩互联网革命的整个信息产业的又一次发展高峰。现在是大数据时代，因为数据量在爆炸式增长--近两年所产生的数据量相当于2010年以前整个人类文明产生的数据量总和；而且数据来源极大丰富，语音、视频、图像等非结构化数据所占比例逐渐增大。海量的数据与我们的生活息息相关：互联网行为记录，地理位置记录，消费信息记录等等，人们的行为细节和隐私无一遗漏。同样，大数据对信息安全影响深刻，各种网络行为、日志都被记录下来，从而发现潜在的安全风险。

发觉潜在的威胁--大数据的这种能力对今天的信息安全防范意义重大。我们知道，高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat，APT）是如今企业、政府机构信息安全面临的最大威胁。在APT攻击当中，黑客以窃取核心资料为目的，往往经过长期的经营与策划，网络攻击和入侵行为具有高度的隐蔽性。APT攻击的关键在于黑客隐匿自己，针对特定对象，长期、有计划性和组织性地窃取数据。这样的"网络间谍"行为，对 网络安全系统提出更高的要求，一般的防范手段难以发现。

大数据分析有效防御APT攻击

企业的计算机网络系统产生大量日志数据，包括上述核电站计算机系统，只是与公网物理隔离，内部依然是一个庞大的网络。大数据可以针对所有的系统运行记录进行分析，可以弥补时间点检测技术的不足，发现网络攻击的蛛丝马迹。在这个基础上，结合传统的检测技术，可以组成基于记忆的检测系统，这是由国内安全厂商启明星辰提出的思路。