情境计算是大数据，移动化和物联网的未来？

另一个例子? Schwan在自己的办公室内，鼓励面对面的交流互动。所以他把员工所处于办公室内的位置信息加入到企业的地址栏上。如今，员工可以通过一个简单的搜索，找到另一个同事的电子邮件地址和他所处的当前位置。 “当然， 员工有权利关闭这种所在位置的追踪， ”他说。 “这有点像老大哥在监视你的感觉 ,但它的确起作用。 ”

价值必须大于风险

毫不奇怪， CIO们面对的有关情境计算的问题和他们面对的其他方面的问题并没有很大区别：他们要如何收集，分析和存储这些所有的数据，才能使它发挥应有的价值? 虽然大数据分析技术，以及云计算可以进行协助，Schwan说，但对于很多企业来说，投资甚至尝试投入这一技术仍然只是一个目标，而不是现实。

当Schwan问有多少企业正在尝试大数据技术， 在与会的150名参与者中少于五名举手示意。而参与者都是技术和企业的主管们。

除了基础架构之外， CIO们还必须明白如何管理情境计算--这一类型的数据应该保存，储存，使用(甚至是出售)多久。 他们必须想办法让用户参与到其中的风险越低越好。Schwan认为， “价值必须大于风险”.

企业正站在情境计算的悬崖边，Schwan说，在这样一个相互关联的世界里，技术作为一个隐形的私人助理并不是一件遥远的事情。就拿他正在开发的销售支持应用程序为例。

“它会主动扫描一个销售员的日程，提前知道他们将于谁进行会面，并开始收集相关客户的信息， ”他说。包括他喜欢什么，讨厌什么，甚至一些经典的对话，例如当地的天气信息和昨晚的地方体育比分，都会收集到一起作为概要，并在会面前推送给销售人员。而如果他是开车去参加会面?这更简单。该应用程序会将信息读给他听。

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