移动互联网信息挖掘的实现及应用浅析

当今社会已经进入了信息时代，其主要表现形式为互联网带来的信息爆炸：互联网作为第四大媒体不仅打破了广播、电视、报纸的垄断，而且还融合了广播、电视、报纸的功能，甚至有取代的趋势：随着移动智能终端和3G业务的快速普及，移动互联网悄然而至，带给人们更加便捷的视频、游戏、定位等体验。

目前，移动互联网在全球已经成为最具潜力的市场之一，随之而来的移动互联网领域的信息挖掘也显得日益重要。电信运营商通过对移动互联网中各项数据进行挖掘和分析，能够对用户的使用行为、兴趣爱好、发展趋势等进行全面了解，从而指导运营商进行有效的价值拓展。

1.需求分析

3G网络的不断优化，让用户可以随时、随地高速访问无线数据业务：电信运背商抓住了这个契机，为3G用户提供丰富多彩的移动互联网数据业务，如手机音乐、手机电视、手机阅读、手机邮箱等，数据流量也随之与日俱增，这是增值业务收入提高的重要来源。面对如此众多的增值业务，如何让用户快速找到自己感兴趣的业务，运营商又如何去对用户进行分类，根据用户的兴趣爱好有效地推荐业务，这将是各大运营商面临的一个重大问题。因此，只有知道用户在什么地方，什么时间，访问了什么内容，才能及时准确地把握用户需求。要做到这一点，就需要对移动互联网信息进行深度挖掘和分析，了解用户兴趣点和访问习惯等，再通过有针对性的营销手段，通过合适的渠道，快速将业务信息有效地推广到用户终端，促使用户访问所感兴趣的内容，同时避免对用户的重复打扰，这样才能真正实现移动互联网时代精细化运营的目标。

2.移动互联网信息挖掘方式

信息挖掘是通过分析用户数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示等步骤。移动互联网数据具有数据量大、数据结构复杂、数据内容分散等特点，呈现出爆炸性增长的趋势。因此，为了从浩如烟海的数据中提取出有效信息，必须选择合适的数据挖掘策略。

2.1 信息挖掘流程

信息挖掘是一个复杂的过程，需要进行大量的数据采集和运算等。按照基本功能，可以将整个信息挖掘流程划分成内容采集、内容挖掘和行为分析3个环节(见如图1)。

图1 信息挖掘流程

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