大数据营销江湖的三大奇葩门派

　　叶公好龙派

　　刻舟求剑派虽然问题多多，至少在行动上还是有其坚决一面的，当发现投入不能得到应有产出，企业也还有机会亡羊补牢，对管理链路进行调整，从而使得大数据获得的决策信息、营销数据能够有效传递到相关部门。

　　笔者最怕的是碰上叶公好龙派，说起大数据的时候极为热情，上手实施的时候，要么手面极小，根本无法保证大数据所需要的资源总量；要么对于大数据必须有的一些工具建设、策略优化、数据准备工作指指点点、不予配合——这两种情况，都非常常见，往往让大数据服务提供商哭笑不得。

　　我们以面向营销促销的大数据挖掘应用为例，这种应用的目的都是通过精准的人群建模和工具体系建设，使企业能够有效提高新客户数量、新客户下单转化率、老客户复购率等等指标。

　　这种应用无非是两个大类：企业有数据，或者企业没有数据。如果企业手中有大数据，那么必然要经过数据清洗、建模、挖掘、形成策略、建立营销工具、支持营销等多个步骤；如果企业手中没有大数据，那么必然要考虑首先找到数据源、建设数据获取工具，然后同样是清洗、建模、挖掘、形成营销策略、建立营销工具、支持营销等多个步骤。

　　如果我们碰上的是一家叶公好龙的企业，那就热闹了。比如服务提供商说数据要清洗，客户就可能会质疑：“我做DM和EDM的时候这个数据都能用，不用清洗，你们直接建模吧。”

　　服务商就解释：“做DM或者EDM，只需要有联系方式，和一个粗略的人群分群，就可以了，但是转化率很低，通过数据清洗，我们要剔除其中所有不合格、不准确的数据，完成数据补齐等等工作，这是建模之前的必要步骤。”

　　客户不听解释，反而更加质疑：“你们是不是不够专业，才对数据质量有这么高要求？要是我的数据像你要求的那么好，我找你们来干嘛？”

　　——照这样沟通，只有一个结果，服务商撤出项目，客户还觉得自己被人骗了。

　甩手掌柜派

　　还有一个门派，是最大的一个门派——甩手掌柜派。这个门派最大的认识误区特点是：我找大数据服务商来，就是给我干活的，我要什么，他给我什么就可以了，到底大数据是怎么运作的，我才不需要去明白呢！我要是都懂了，要他们干什么？

　　这个门派人数众多，是上述两个门派的火药库。就是由于“我不需要搞太懂”这个思维的存在，甩手掌柜们总会在该问的时候呆若木鸡，不该问的时候横加指责。总是呆若木鸡的企业，最后往往走向刻舟求剑派——这种企业思维中，大数据就是大数据，搞完这一块，等着结果出现就好了，为什么还要调整其他运营流程？

　　而总是横加指责的企业，则往往变成叶公好龙者——这种企业的思维中，大数据“应该是我想的那个样子”，于是当别人告诉他“大数据其实是这个样子”的时候，质疑就如杂草般丛生了。

　　所以，想搞好大数据应用的企业，首先要检查一下自己是不是具备“学习型企业”的素质，牵头的高层领导、具体对口的部门，是不是有充分的学习热情和能力。一个大数据营销应用项目的建设，其实是一家企业特别好的一次学习和梳理营销体系的机会，当一个项目在建设的过程中，所有参与项目的企业内员工，逐步成长为数据获取、分析和形成决策、策略的个中好手，是一家企业非常幸福的事情，这意味着企业竞争力的提升！

　　至于甩手掌柜，对大数据来说，那叫做“死路一条”！

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