微软推Azure ML，用“机器智能”帮企业做决策

据外国科技媒体报道，微软计划于下月，向公众开放其基于微软云服务（Windows Azure）的机器深度自主学习服务（预览版）—— Azure ML。该服务旨在帮助客户通过微软开发工具模板来建立预测分析服务。 也就是说客户可以预测未来事件，而不仅仅是分析以往已发生的事件。

Azure ML在公司内部的代号为“Passau”。其算法技术来自于Xbox Live和Bing等现有业务。该项目负责人是Joseph Sirosh，于2013年年底加入微软。此人曾是亚马逊的全球库存平台副总裁。

Azure ML包括如下几个部分：

一个设计平台工具，旨在自动进行业务分析；一个应用程序编程接口（API）服务，为客户提供原有数据库等工具对接；一个软件开发工具包（SDK），用于在Azure ML之上构建应用程序。

微软官方宣称，在过去的几个月里约100位客户和合作伙伴使用了Azure ML的私人版本服务。

与此同时，微软则在他们自己的商店中使用 Azure ML用来减少欺诈性交易的发生。工作人员表示，使用之后欺诈行为减少了15到20个百分点。

机器学习在微软被定位为一个越来越重要的焦点。微软官员大致定义机器学习为“一种运用历史数据问题创建模型,并利用它成功预测未来的行为或趋势。”

目前,机器学习通常是本地处理,并需要受过专门训练的数据科学家专为统计计算和编程语言编写。而机器学习模型的建立则需要几个月或更长的时间。总而言之，这一过程相当复杂。微软的机器学习服务，敲好为客户提供了“不费脑子”的解决方案。

微软没有确定平台公布的时间，但他们励志将CloudML/Azure ML做到最好。

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