18小时内掌握Spark,全面提升Spark技能！

伴随着大数据相关技术和产业的逐步成熟，继Hadoop之后，Spark技术以其无可比拟的优势，发展迅速，将成为替代Hadoop的下一代云计算、大数据核心技术。

Spark是基于内存，是云计算领域的继Hadoop之后的下一代的最热门的通用的并行计算框架开源项目，尤其出色的支持Interactive Query、流计算、图计算、机器学习等。目前SPARK已经构建了自己的整个大数据处理生态系统，如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面都有自己的技术，并且是Apache顶级Project，可以预计的是2014年下半年到2015年在社区和商业应用上会有爆发式的增长。

伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。目前国内的专业机构，大多还是在Android和Hadoop方向上提供相关的课程及训练。针对Spark人才培养的专业机构还非常少。

鉴于Spark的巨大价值和潜力，同时由于国内极度缺乏Spark人才，Spark亚太研究院，作为国内首家Spark技术研究及推广机构，在帮助企业规划、部署、开发、培训和使用Spark为核心，同时提供Spark源码研究和应用技术训练。在完成了对Spark源码的彻底研究的同时不断在实际环境中使用Spark的各种特性的基础之上，Spark亚太研究院推出了国内首个Spark课程：《18小时内掌握Spark》。了解Spark课程(www.keylinking.com/yjs/)。

课程包含Spark的集群系统运作原理、Spark的编程模型和语言、Spark框架源码剖析、Spark的流处理框架Spark Streaming、Shark、Machine Learning on Spark以及Spark多语言编程，同时对Spark的测试，最后涵盖了使用Spark的一些最佳实践(如何调优、并发的限制、日志的查看、序列化和反序列化等)，从零基础入门到达商业级实战，轻松驾驭Spark。

本课程面向云计算大数据从业者;Hadoop使用者及各大企业里从事移动开发、数据处理及对云计算大数据Spark技术感兴趣的个人和企业。 凡是有面向对象编程、了解Linux基本使用基础的人员都可以学习。《18小时内掌握Spark》作为Spark技术入门级课程，还将在课后课后还提供源代码相关资料，为企业及个人后续的开发打下基础。帮助研发人员更快速地上手应用Spark。据悉，Spark亚太研究院，除了入门级Spark课程，同步还推出了《Spark企业级开发最佳实践》《精通Spark：Spark内核剖析、源码解读、性能优化和商业案例实战》《Spark 1.0.0企业级开发动手》《Spark架构案例鉴赏》《精通Spark的开发语言：Scala最佳实践》等精品课程，从入门到精通到商业应用，完善了Spark训练体系。为国内Spark人才培养提供了相关的渠道及服务。

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