基于云的数据库的研究

来源：互联网

2014/5/6 10:14:45

随着云计算的发展，数据量呈现爆炸式增长，海量的数据除了在本地存储，也可以在云上开辟新的空间。结构化数据、半结构化数据或者非结构化数据，云数据库都提供了相应的产品，协助用户管理和消费数据，将他们从繁琐的硬件配置和管理中解脱出来。

“云”和“大数据”是当今IT圈当之无愧的最热的两个关键词，云和大数据之间有着千丝万缕的联系，两者相互促进，共同发展。随着云计算的发展，数据量呈现爆炸式增长，海量的数据除了在本地存储，也可以在云上开辟新的空间。结构化数据、半结构化数据或者非结构化数据，云数据库都提供了相应的产品，协助用户管理和消费数据，将他们从繁琐的硬件配置和管理中解脱出来。

1.云计算概述

云计算已经成为当前全社会关注的热点，被看着继个人计算机变革和互联网变革后的第三次IT浪潮。云计算的出现可以上溯到上世纪60年代，麦卡锡曾经提出将计算能力作为

一种和水电一样的公用事业提供给用户的理念，这可以算作云计算思想的起源。随着IT计算的发展，在网格计算、虚拟化技术、SOA、SaaS等技术的支撑下，云计算作为一种新的资源使用和交付模式，逐渐的得到认可和推广。

对于众多IT厂商来说，云计算更多的是一种营销伞。目前被广泛认可的云计算的定义是美国国家标注与技术研究院对云计算的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云计算主要有资源配置自动化、需求服务自动化、以网络为中心、服务可记量化以及资源的池化和透明化等特点。

鉴于云计算的各种特点，近年来国内外各知名IT企业都在大力开发和推进云计算，如Google推出Google Apps服务，亚马逊推迟弹性计算云（EC2）服务，IBM推出“蓝云”计划，国内浪潮推出面向云计算的“云海”操作系统。

共4页: 上一页1 [2] [3] [4] 下一页

责编：李玉琴