有了大数据 公有云应用更加游刃有余公有云供应商正在使用数据来推动自己的业务、获得新客户，以及扩大特性和功能。虽然公有云客户想要存储和计算服务，很多最近部署大数据系统的客户发现，公有云是大数据使用的最佳最具成本效益的平台。 大数据分析正在推动公有云计算的快速增长。为什么呢？因为它解决了实际问题，提供了真正的价值，并且很容易在公有云部署。 我们可以从具体数据中看到这个事实。根据Technology Business研究所的数据显示，排名前50的公有云供应商在2013年第四季度收入狂涨47%，达到62亿美元。 这些最新数据显示，公有云供应商正在使用数据来推动自己的业务、获得新客户，以及扩大特性和功能。虽然公有云客户想要存储和计算服务，很多最近部署大数据系统的客户发现，公有云是大数据使用的最佳最具成本效益的平台。 亚马逊云计算服务、谷歌和微软等公有云供应商在其云计算(无论是NoSQL还是SQL)中提供自己的大数据系统。这与DIY大数据不同，DIY大数据意味着分配你数据中心的绝大部分到来处理大数据，并且在某些情况下，需要花费数百万来购买数据库软件。 大数据正在推动公有云部署，这主要有以下几个原因： 云计算成本是购买大数据资源的一小部分。 在过去几年中，云计算对云计算和云计算到企业数据整合变得更好了，企业更容易在云计算中建立大规模数据库，并将这些数据库与任意数量的业务数据库(基于云计算或内部部署)进行同步。 在大多数情况下，公有云可以为大多数大数据系统提供更好的性能和可扩展性，因为它们可以提供自动扩展和自动配置。 因此，大数据+云计算=天造地设？对于新技术，我们总是会遇到新问题，但在这种情况下，我们遇到的障碍并不多。大数据将会在未来继续推动更多的公有云使用。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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