国内云计算的缺失环节:GPU并行计算
国内云服务商多数采用过于简单粗放的“远程机房+移动大硬盘”模式，不能满足并行图形处理的计算需求，“应尽快认清技术潮流，整合前沿计算工具，以便推进云GPU并行计算服务。
对上述的第(1)点市场因素：如前所述，随着图形图像、动画视频、3D运算、及大数据分析的广泛应用，对GPU并行运算的需求很高；而玩儿转这种高大上的前沿计算，普通中小企业在系统搭建、程序开发及维护都缺乏足够档次的常备技术队伍，因此非常需要云服务商的界入，降低此类技术的使用门槛，提供包括IaaS、PaaS、
SaaS等整套共享租用服务。因此国内的市场需求是非常旺盛的。
关于上述的第(2)点技术实施因素：虚拟化GPU运用于云计算服务的技术也早已成熟。如前所述，NVIDIA公司CUDA体系与云服务器已经有了完美的对接，在此基础上美国Amazon，Google，Joyent等公司均已提供相应的商业云计算租用服务。
2014年1月，曙光公司、NVIDIA公司、思杰公司合作推出“云图”（W760-G10），具备GPU硬件虚拟化的能力；虽然尚未见有明确的云租用服务，但是可以看出，技术实现并非阻碍所在。
对上述的(3)管理层因素：近年成长起来的国内明星公司，如腾讯、阿里等，都经历了一个极短时间内的快速膨胀，很多早期人员随之自然升入高级管理层。然而，早期人员许多在自身的知识基础、学习能力方面存着严重的不足。大专生去面试本科生、研究生的现象实属常见。随着公司业务的拓展，整体技术积淀不足的弱点显露出来，管理层对技术的理解力与敏感度不够。
对上述的第(4)点因素：中国IT及互联网的发展，曾长期奉行技术“拷贝主义”，精力心思多用于摸索中国土壤上的营利模式。中国企业对于应用层面的市场敏感度是相当出色的。但是，对于深层的技术策源动向，一直是忽视的。商务决策层需倚靠技术管理层的建议，而技术管理层或者自身够不着技术前沿、或者早已脱离技术前沿；中国高校科研机构以纯文章数为导向的研究风气，培养不出既尖端又实用的新鲜血液给企业，也鲜有学术专家真正花心思做好企业顾问。种种原因，商务决策层和先进技术圈是脱节的。
因此我们认为，对GPU并行云计算的市场需求和技术实现都不是问题所在。中国有志于做好云计算服务的各个公司，有必要进一步提升其技术管理层的技术素养、商务决策层的技术意识。
【IT时代周刊批注】虽然全球云计算市场保持着平稳增长的态势，但也应看到，各个国家间的云计算产业、市场和服务现况相距非常大。以中国为例，除了上述云服务企业存在的技术和服务因素外，传统的
网络安全也不容忽视。有专家就指出，国内云服务商在网络安全方面的防护措施仍比较薄弱。国内典型云服务企业发生的安全事件中有50%是传统网络攻击造成的，占比达53%，随着我国云服务用户规模的不断扩大，安全问题数量也将迅速增长。
6.云计算商应脚踏实地、聚焦本质价值：帮助众多中小公司运用前沿计算工具，提升中国移动互联新经济的技术档次。
中国过去三十多年的经济奇迹，是从无到有、从低到高的迅速变换过程。在经济层次迅速攀升的年代，昨日的成功者、今日的弄潮儿，难免不受以往经验与习惯思维的影响。出于习惯，凡起商业项目，重视商业渠道的争夺、善于造势，对于产品内涵价值的挖掘却很欠缺。此种做生意的方式，不可否认在以往也取得过巨大的成功，但是我们也看到，每当新流行概念出现，就呈现“众口一词、一拥而上、简单复制、同质单一”的局面。善于热炒，而不扎实做事，不深入挖掘概念的内涵价值，如纳米、物联、机器人、3D打印等等流行热点比比皆是。概念固然很好，不做实做真，终究增加不了硬实力。
云计算服务，通过将繁琐的技术维护的移至云端，把“很难很先进”的技术功能打包封装，降低用户使用的技术门槛，实现社会智力资源共享。而现今中国的大大小小云服务商，简单讲就是个“远程机房+移动大硬盘”模式，意义着实有限。当今世界经济几乎唯中国一枝独秀，中国名企牛气冲天，何以搞个云计算却停留在如此低的层次？归根结底还在于商务观念未脱落低水平市场中粗放竞争的历史烙印，不习惯通过深挖技术内涵，发挥内在价值而建立商务优势的路线。
云计算作为一个“很实在很技术”东西，服务对象是商业应用型公司，具有理智化决策的行为特征。脑白金式的蒙蔽营销手法登峰造极，放在这里却未必有效。中国的移动互联新经济在应用层面，欣欣向荣，活力四射，全世界数一数二。相应的，云计算服务作为其龙骨支撑，不跟上是不行的。大量的视频音图+3D+规模机器学习+大数据分析 =》高强度计算任务 =》云GPU并行运算，这是一个非常简单明了的推导链条。何必瞻前顾后，剪不断理还乱？
责编：李玉琴
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