云计算时代建立大数据交易所势在必行
随着大数据技术的成熟和发展，大数据在商业上的应用越来越广泛，有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多。本文就进行大数据交易的一些问题，以及建立大数据交易所的必要性，做一些探讨和研究。
商业公司之间的大数据交互至少有下列几种：
方式一：两家或两家以上的商业公司，他们从事的服务行业不同，拥有客户的不同方面的信息，他们的服务行业有的具较有强的相关性，整合、交互信息对其中一方或参与各方都能增加新的价值。
方式二：商业公司对社交网站的客户个人信息数据整合，期望带来新的业务增长点或实行更好的客户服务。
方式三：商业公司对政府部门的公开信息，进行大数据级别的整合和交互，产生新的商业模式、新业务、或改进客户服务。
方式四：未来，还会有新的外部大数据的整合方式会产生价值，比如某商业公司进行大量的对外部弱相关的数据的整合，当总量达到一定规模之后，仍然会产生对商业公司自身业务具有巨大价值的信息。
商业公司间的大数据种类众多，几乎大多数的情况下，两个公司之间数据的整合只对其中一方的业务有帮助，或者对双方的业务帮助价值不对等，比如社交媒体的信息对于大众商品销售公司等。因此，购买大数据的可能性远大于简单数据交换或数据互通。如何引导，规范大数据的交易，以及提供交易方式、工具等，成为有关部门和大数据技术公司研究的重要课题。
我们认为，要开展大数据的交易，需要解决一系列的问题，例如：
如何引导更多企业开放大数据？大数据的应用需要更多的企业开发各自行业、领域的数据，市场的参与者越多，市场的交易选择和能找到的价值就越大。我国政府应该鼓励更多企业开放他们的大数据。企业间的大数据通过更多的交互和交易，才能最大的价值化。
如何保护大数据的属有权和隐私权？大数据往往是个人信息的集成，我国对于个人信息隐私的保护有明确法规和引导，大型企业都特别注意对用户的隐私保护。企业间用来交易的大数据，必须遵守国家有关法律，保护个人隐私和重要信息。因此，市场能提供的大数据应该更多是经过处理，隐去个人敏感信息，或者直接就是按照区域、人口年龄、收入情况等进行分类集成后的信息。相关部门可以制定关于大数据交易的法规，引导市场参与者在提供大数据的同时，对于国家安全信息、个人隐私、商业机密等方面进行特别保护和处理。
如何更好地开放政府部门信息？各国政府都在开放更多的公开信息，建立公开的大数据平台，更好的利用大数据为社会服务和产生价值。我国政府在这方面也大有可为。
如何找到有价值的外部数据？商业公司只对自身业务有关的外部数据感兴趣，如何找到强相关或弱相关的外部数据，成为重要的课题。大数据创业公司可以在提供工具，建立开放的api等方向有所作为。各类
云计算平台也可以提供大数据的api。我们认为，政府或大数据技术公司等业界，应该创造一些基本的数据处理、归类、分析工具。为商业公司寻找外部大数据的整合和应用，提供服务和方便。
如何衡量大数据的量和质？一般说来，一个大数据包，如果包含某一方面的大数据年限越久，覆盖人群或服务方向越多，其价值就越高。但是同样的大数据，对于不同的潜在买家，可能具有的价值不同。例如某电子商务网站的客户消费记录，对于一个大型综合类销售公司，和对某一小型单一产品销售公司的价值，差别巨大。如何对大数据产品进行量和质进行价值上的分类，是进行大数据交易必须解决的问题。
如何规范大数据商品的可重复使用性？一个大数据包，可能会对不同的外部企业都具有价值，有时而且没有利益冲突。理论上一个大数据商品，可能可以出卖多次。对大数据交易，是否产生使用权，属有权的改变？是否能够再次出售，能否转卖？能否卖给某位买家的竞争对手？等问题，都应该进行明确和规定。
如何建立大数据商品交互技术平台、开放api、统一api？由于大数据的量大，规格众多等特性，大部分时候，大数据的直接转移非常困难或不现实，买家往往需要通过api来使用大数据商品，如何建立统一的api，建立大数据交互的技术平台，也是一个巨大的挑战。
另外，大数据商品，更接近于原始的商品，市场参与者各自带上自己的货物，到一个市场进行交易，类似于摆摊。由于上述的大数据商品的特性，更加需要建立规范的、方便的交易场所。
责编：郑雄
微信扫一扫实时了解行业动态
著作权声明：kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。
|
最新专题
推荐圈子
|
DB2数据的导入(Import)_导出(Expo..
Cognos 中国社区——Cognos 10.2...|
|
