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如何设计好云计算智慧安防系统?
目前已经进入大数据时代,对于安防行业尤其是包含高清视频监控的项目中,非结构化的视频海量数据已经是非常普遍的现象,对于这些海量数据的存储、分析、检索应用等课题,是一个较大的挑战。
在目前安防行业数字化、网络化的大潮中,大规模的综合安防系统层出不穷,在这些综合性系统中,首先需要遇到一个最大的问题,就是在接入层面上的不同种类、不同品牌子系统设备的接入,实际上就是要经常提高互联互通问题。 资源复用 在行业综合解决方案中,所涉及到软硬件支撑系统非常多,某些支撑,尤其是一些通用的IT硬件系统,设计者需要考虑能否将原有的一些已经部署但还有部分剩余资源的系统,通过合适的方式进行利旧复用,这也是目前大型项目中都会遇到的一个现实问题。 海量数据 目前已经进入大数据时代,对于安防行业尤其是包含高清视频监控的项目中,非结构化的视频海量数据已经是非常普遍的现象,对于这些海量数据的存储、分析、检索应用等课题,是一个较大的挑战。 客户感知 系统后台接入融合的内容非常丰富,客户也需要随时随地掌握需要了解的信息,从交互介质硬件需求来看,需要便携;从交互界面需求来看,需要简洁。综合来讲,与云计算倡导的瘦客户端技术一致。 安防为何还需要更智慧的“云” 人防技防结合 在安防系统,尤其是早期的安防系统监控中心,需要大量的不同岗位职责的值班人员,专职负责信息接受、处理和调度;但随着汇聚到监控中心信息量的不断增长,存在着值班人员无法应对的难题。以视频监控为例,数量巨大的前端探头,上传到监控中心之后,如果仅仅通过人员值守,是没有办法全覆盖监控的;同时,由于生理精力各方面的原因,在值守20多分钟后,将无法精力集中。这些现实问题,就需要通过技术来配合解决,也就是经常提到的人防与技防相结合。 如何有效管理 安防系统规模越来越大,汇聚整合的子系统类型也越来越多,这些海量数据,如何能够为最终客户带来价值。比如目前被各方诟病的各大城市交通情况,如何通过将各种信息加工之后,给出最合理的调度安排,保障交通顺畅,这些要求,对智能交通系统提出了挑战。
责编:王雅京
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