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[原创]基于SOA和智能多代理技术的服饰行业分销系统(四)
1、多级库存优化与管理技术。
本项目的多级库存优化模型中，库存优化模型是下游供应链，即关于制造商（产品供应商）-分销中心（批发商）-零售商的三级库存优化。本项目采用基于非中心化策略的多级库存控制策略。本项目的多级库存优化与管理技术主要研究的内容是：
2、数据仓库的构建与数据挖掘技术。
本项目拟用OLAP、关联分析、预测分析等数据挖掘算法，实现市场预测和经营决策支持。本项目研究服饰行业市场资源信息和产品销售数据的获取方法，建立服饰产品在线销售信息采集系统。以市场资源信息和产品销售数据为核心，构建基于MS SQL Server 2005数据库管理平台的服饰销售数据仓库。通过OLAP的多维分析功能，我们可以从不同的维度（产品维、客户维、时间维）来对整个企业或某个部门的销售数据进行浏览和分析。利用OLAP自带的上钻、下钻、旋转、切片等操作，我们可以泛化或者细化数据以便于分析不同粒度的销售数据。利用OLAP和数据挖掘技术，可以实现服饰产品销售预测、产品趋势分析和地区销售分析等功能。
3、基于贵宾客户的crm系统关键技术。
对服饰行业业务模式、流程、绩效、人员和客户体验等相关管理现状进行需求分析，确定客户关系管理要素，制订面向贵宾客户的
CRM系统的构建策略和总体框架。
针对不同的客户与需求，分析现有渠道的效率和有效性，分析渠道和客户接触点的使用情况，评估其使用效率和有效性，进行渠道和客户接触点的资源配置，以实现为大量不同类型的客户提供不同的服务组合，并整合各渠道和客户接触点之间的信息和流程。
从客户视角整合市场、销售与服务功能，设计和优化CRM的业务流程、关键绩效和组织结构，并整理客户关系管理业务需求。
服饰产品用户的个性化需要越来越强烈，对贵宾客户提供特别的个性化服务。对贵宾客户的需求和个性化特别订单能够按其要求的商品规格要求进行独特的设计和定制，并让贵宾客户能够通过Web对订单的处理情况和质量进行交互查询。
4、LBS在服饰行业分销与物流配送系统应用技术。
通过向定位网关发送查找位置信息指令，请求其回传其位置数据， 从而获取到移动目标的定位信息。
所有从终端回传定位信息都将被保存在系统的数据库中，以供查询分析。系统还提供历史轨迹回放的功能。
从某个监控终端上向特定的单个或者一组终端发送信息，从而达到调度移动目标或者为目标提供信息服务的目的。
法人用户可以指定员工的活动区域，一旦发现员工超出该区域， 则在终端界面上给出报警信息。
用户可以对定位终端进行个性化设置，如定位时间间隔等，也可以多查看的用户进行设置，可以开启/关闭以上的某些功能，也可以只让某些帐号的用户只查看到自己能够查看的用户。
责编：姜玲
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