利用信息技术让供应链更智能

供应链的概念存在于任何行业，但却因由不同的行业在定义、模式和架构上有所区分。提到供应链会让人联想到粗笨的卡车和脏乱的物流，无法将其与精细和智慧联系起来，但是正所谓“成也萧何，败也萧何”，供应链与企业而言至关重要。

普华永道提供的《2013全球供应链调查报告》显示，强大的供应链能给企业带来更好的财务回报。一半以上的被调查者认为CEO已经把供应链放在与销售和产品管理同等重要的地位。然而，通过供应链为企业带来市场竞争力的前提是更加精细和智慧的供应链管理，信息技术在这个环节起到了重要作用。

最近几年物联网蓬勃发展，随着互联网接入设备产生的数据量越来越大，如何处理和利用这些数据，以及怎样有效地传输数据和连接中间件与传感设备都是企业需要面对的问题，而这些问题带来的影响直接映射到了供应链环节。《SCM2014世界首席供应链经理报告》提到“物联网是一个可帮助了解物理层供应链的重要方法，从店铺里的智能货架到自助配置的设备。对于需求感应和物理设备的遥控，物联网都可提供巨大的发展潜力。”

此外，这两个调查报告中都提到了海量数据对于供应链的影响。在这种压力下，企业和供应商都需要努力提升供应链的效率，从而改善与客户的关系，收集数据并营造引人注目的体验以吸引和维系客户。但是分散的供应链有诸多系统和数据源并存，需要一个统一的平台串联起所有的环节;与此同时，这些分散的数据源头每日都在提供海量的数据信息，这些信息直接影响了供应链的运作与管理。

无疑，大数据已经成为影响供应链策略的主要因素，更好的数据可视化则可以为这些数据的进一步挖掘分析提供良好的基础。利用数据可视化分析实现供应链信息的采集和共享，从而降低企业库存，改进产品的跟踪和管理，改善供应链的响应速度，改进产品的运输过程，降低库存损失，提高人员的工作效率和客户服务水平等。同时对这些数据进行深入分析则可以为未来的供应链决策提供参考依据和前瞻性的洞察。

数据可视化分析领先厂商Qlik针对供应链领域提供了面向平台软件的方法，通过Qlik Sense平台即可实现对于供应链所有环节的数据可视化，并实现实时安全地数据分享，这个平台将企业内外部的各类数据同步整合到一个工作流中，用户根据不同的分类选择获取所需要的信息，快速地搜索、可视化、重新混合和整合数据，同时完成工作协作。

比如这个平台中的Qlik Analytic可以帮助企业进行深入的数据探索分析;Qlik Indexing (QIX) Engine包含所有可用于分析的数据，专门用于将多个数据源进行整合，并以用户友好的方式进行呈现。

现在，大部分企业都已经意识到大数据对于更精细和智能的供应链的影响，并且积极开展对策。供应链领域的专家们也正在利用专业化的信息技术和工具投身于核心业务领域，不断推进企业业务的创新和发展。随着物联网实践的不断深入，未来企业在供应链策略环节将会面临更多的机会。

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