一号店PMO总监黄哲铿：打造智慧的一号店

在京东TOP100中的商品热销，我们有没有在卖？如果没有在卖我们是不是要引入上去？这是一个小的例子，我们会关注整个互联网，我们的PIS系统，就是商品智能系统，有全网的系统，会去关注不仅是电商网站，包括京东卖的怎么样？天猫卖的怎么样？大家在微博讨论的什么，护肤品也好，食品也好，洗发水也好。我们反馈上来，你会发现一号店某种程度上比生产商更懂得顾客，这个就是智慧系统。我们对这几类商品定位都是不一样的。高毛利、对我们品牌影响有所提升的，这些商品我们会以自营的方式来做，来采购。服装类的可能不是一号店的强项，不是主要的方向。还有图书，这些品类通常都是通过招商，让商家入驻，我们所做的这些调整都解决了一个问题——顾客体验。未来顾客体验是什么？一站式满足我所有的购物需求。未来一定是这样的，基于这一点，大家应该有这样的体会。你可能自己没有总结过，但是你可以想想是不是这个道理，如果你要买3C可能去京东，去买书可能是当当，如果买生活、用品、食品可能就是一号店。如果你是网上用户，会有这样一个行为习惯在这里，这是非常重要的。

还有一些商品是这种SBY的模式，它的意思就是商家通过一种方式帮助你用我们供应链的体系、我们流量我们的APP系统去售卖商品。通过这样的商业规则去做出品类的建议以及品类渠道引入的建议，还通过机器学习的方式，让我们的系统自动更新业务规则。通过这样的方式你会发现，它是一个自我反馈、自我更新、自我进化的模型。未来这种智慧软件就具备这样的功能，这个软件经过数据不断的积累，通过机器自我的学习，更新自己的商业规则和系统规则，最终可以做出来比人更快更准确的决策。

以APP系统为例，刚才讲的是采购，用在促销也是一样的。我们结合销售及运营的数据发现，马上要到情人节了，就要关注巧克力或者其他的物品是不是近期的热点，用户搜索也好，互联网的关注度也好，话题炒作都是围绕着这个。我们应该引入一个情人节专署的促销活动，年轻人可能也会分高端的和中等的或者学生。根据这些得出我们的促销策略。比如2015年情人节送的东西和2014年送的东西有什么不一样，有一些微调的规则，不变的是我们对这个节日的关注。

下面一起看一个Trident，这个是一号店的开发工作平台。是基于大数据驱动的开发工作平台。我们通过系统化的方式，打通了开发7大系统，从需求总业务部门把需求提出来到变成代码，自动上线、自动测试。上线之后还会监控软件所产生的价值，这个是一个整合的工作平台，也是基于我们智慧软件的模式构建的平台。

我们的业务人员提出需求后，产品经理会设计产品说明书，测试和开发人员会在系统中提交代码录入到系统中。项目经理可以其中做全程的项目管理，管理风险，质量也好，进度也好，都可以从历史的数据中得出一些预测。如果是这样一个中等难度的软件，我是用什么开发，大致的成本、质量和风险是什么样的，这是一个非常重要的统计。我们提出一个概念是技术怎么可以创造价值？首先要懂业务，包括我们提交之后，在系统中是整合了整个包括开发的平台，我们的系统会在晚上自动测试完，第二天打开电脑就可以看到测试报告。我们的软件做好了，要提前告知业务方，业务方要来试用。

最后我们一起来看一个完整的运作模型。我们都是创新型企业，提出一个需求，我们会放在需求室中，所提交的需求在这系统中会根据历史数据来判定优先级。包括自动化测试，我们可以做到自动化的发布。只要做事通过，这个程序我们会看看有没有问题，没有问题我们就逐步的切换，之后整个网站把功能部署上去。快速投影不是我说什么你做什么，还是要有一个筛选，把有限的技术资源投入到最重要的对我们价值最大的过程里面。我们是把所有人、所有流程、所有数据都整合到了我们的系统中去，大家看到的数据都是实时的，都是透明的。从公司不同的视角所关注的点不一样，这个系统是千人千面，个性化视图和决策的报表，CEO关注的是重要产品和项目分析还有IT资产的投入以及我们反应的速度。业务部门关注的是提的需求什么时候上线，什么时候让用户使用。我们开发人员关注的是日常工作分配执行情况和风险和问题。

经过上面的介绍可以发现，我们比较保守的估计开发效率提升30%，其中包括自己做事情本身的效率。

做一个总结，其实一号店的系统，都是基于人工智能的思想来进行设计的。通过大数据、商业规则、业务流程、和算法的结合，使得系统越来越接近用户的真实需求。以前是用户反馈，有的用户是不反馈的，如果这个网站我浏览了一下，文不对题可能就关掉了，没有机会进行反馈。通过系统化可以看到这些数据。我们所讲的人工智能，是要用人工智能的理念做我们的系统，未来的购物体验会是怎么样的？大家可以想象一下场景，很多东西在你没有想到之前，可能系统就会先做出一些决策了。比如有一天你走在路上，有一个快递小伙子把一个包裹送给你，这个就是我今天想买的牙刷、牙膏还有卫生纸等等，这个就是你需要的，你会很惊讶。

也许以后这个场景会发生在你身边，这就是我今天给大家分享的内容。谢谢。

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