1号店：数据驱动供应链模式

　　事实上，王晓楠通过鼠标触发的“蝴蝶效应”并不仅限于此。作为1号店的老顾客，王晓楠的购物习惯已被1号店信息系统记录并且分析。因此，王晓楠登陆自己的账号时，她之前的浏览记录，她经常购买的商品以及她有可能喜欢的商品都会被推荐在页面上。

　　仅王晓楠这一笔订单就引发了1号店整个系统的连锁反应，而目前1号店的会员数是3000万，其中每天就有500万会员在1号店网站进行浏览。大量会员产生的巨大信息，使得1号店叩开大数据时代的大门。为了处理这样巨大的数据，1号店独立开发全套系统，并且有一支数量巨大的技术团队，据了解，仅1号店在武汉的IT基地就有千人。

　　1号店的互联网基因使得其更加重视对数据的整理和挖掘。“在传统门店，一个消费者拿起一瓶水，看了一下，然后又放回货架。对于传统零售商而言，这一轻微的举动很容易被忽视掉，但其背后反映出消费者的购物习惯。但对于1号店而言，由于能够保存消费者的浏览和购买记录，从而能更加精准预测订单，使得供应链相应更加快捷。”1号店运营副总裁王海晖告诉《中国经营报》记者。

　　“比如，系统发现某顾客喜欢用某品牌的矿泉水，他上个月买了一箱，估计现在快喝完了，又该买水了。于是我们会提前预存该品牌矿泉水。”王海晖表示。

　　“1号店在SBY平台投入很大，因为它有大量顾客的数据，反映出很多规律性的东西。1号店利用这些规律进行数据挖掘，把顾客过去的购买、搜索、收藏，甚至商品浏览的路径信息全部记录下来。1号店把这样的记录作为顾客行为模型，用顾客行为模型去预测顾客会有什么样的需求。同时为顾客开展个性化的服务，提醒顾客购买自己喜欢的商品。这就是电子商务的优势，所有的电商都应该充分用到这个优势，让我们真正做到个性化服务。”1号店董事长于刚表示。

　　二、波次拣货与路径优化

　　在位于上海浦东新区的1号店总部大厦，有一个数十平方米的监控中心。在该监控中心，数十台显示器整齐排列的一面墙壁上，它们如同1号店的仪表盘，实时显示1号店的数据。比如，首页和每个频道的浏览量、实时订单分布地图、订单趋势图、商品销售排行榜以及用户搜索关键词等。“1号店每时每刻的运营状况都能在上面体现，比如，当显示屏上面呼叫中心变红色的时候就说明排队的人数太多了”。1号店监控中心负责人告诉记者。

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