烟草行业供应链的数字化再造

来源:CIO  
2013/1/30 17:22:22
W3C SOAP 1.2规范在服务请求者和服务提供者之间定义使用XML格式的消息进行通信。将应用程序请求(在XML中)放入SOAP信封中(也是XML),并从请求者到提供者发送应用程序请求,提供者发回的响应也采用相同的形式。

本文关键字: 烟草行业 供应链

仓库管理:收货、入库、越库、存货、出货、分拣、图形化仓库管理、库存控制、物权转移、仓储成本分析等的功能管理。

运输管理:装载能力管理、干线运输管理、运输订单管理、末端配送管理、运单管理、回单管理、外派任务管理、运输配送单管理、运输路线优化。车辆调度管理:运输/配送调度计划系统与GIS结合,实现干线运输、配送运输、普货运输等的运力配载、车辆调度和动态线路管理。实时监控与调度、路况管理、车辆进场登记、泊位分配管理

运力动态的综合查询与协同管理、联运(中转)管理:实现多式联运的调度计划与管理、运输路线的优化、中转站合理布点

承运商考评系统、运输价格管理

司机管理、车辆管理、车务管理(车辆保养、车辆维修、车辆耗油、车辆事故管理)、运力状态管理、物流资源管理

供应链绩效管理

效益指标:资产运营绩效、劳动生产率、资金使用效率、物流成本降低率,运输成本、仓储成本

客户服务水平指标:订单前置期、平均订单处理周期、缺货率、订单与交货的一致性、货物的破损率、交货及时率、配送延迟率、投诉次数、客户满意度。

供应成本指标:每公里配送成本、每车次配送成本、单位体积配送成本、每吨重配送成本、配送成本比率、单位时间配送收入、单位时间配送量、配送时间率、外车比率、平均每车次配送量、平均每车次配送距离、空车率、平均每台车配送量、平均每台车配送距离、平均每台车吨公里配送、平均每人送货量、平均每人配送车次。

三、烟草行业供应链数字化再造的基本做法

①企业内部的流程再造。企业内部的流程再造是企业为了适应供应链合作的需要,企业内部各部门之间进行BPR、BPI,以实现物流、商流、资金流的分离,以信息流驱动商流、物流和资金流,实行全过程的信息化管理。同时针对信息集约处理的需求,对企业内部涉及与其它企业合作的部门和业务进行精简和调整,使业务流程跳出重叠的职能管理机构界限,通过信息化管理取消中间层次,实现作业的协同化和并行化。目前我们商业企业的取消县级公司法人资格和烟草工业的兼并重组都必须以进行流程重组。

②企业间的信息和服务的共享。将相关企业的Web Service集成到自身系统中,在供应链上、下游企业间建立起基于Internet的电子连接,使相关企业都能交换信息。系统开发完成后,即可开始进入调试和试运行。

③企业之间的流程再造。烟草工商企业、商流物流企业之间的流程再造是在企业内部流程再造的基础上,导入或开发先进的供应链管理软件系统,供应管理全面实行数字化,并充分利用企业之间的信息,进一步对企业之间的业务流程进行再造,以缩短对顾客的反应时间,提高客户满意度。如使用供应方管理库存(VMI)、(CPFR)合作-计划-预测-补给、QR(快速反应)等。

④供应链数字化、一体化评估与改进。对电子化供应链的运作情况进行评估,协调各成员间的运作方式,并根据实际需要对信息平台进行调整。对预测方法进行优化,对供应链合作方的策略、流程持续改进等等。企业通过供应链的数字化和一体化,将快速上市周期的新品研发、协同快速响应的生产、满足客户需求的市场营销和卷烟及时交付的物流配送等都在低成本地有序运作,实现了协同运作。

四、烟草行业供应链数字化再造的主要技术

1、供应链管理(SCM)技术

高级计划与排程(APS);

统计学算法在复杂变化中寻找规律--需求计划;

运筹学算法在众多约束条件中寻找最优--全面调度计划;

约束理论把握系统中最关键影响因素-- 正确决策;

协同打破从原料供应到最终用户之间的信息阻碍--计划信息准确

基于内存运算快速对供应链中的变化做出反应--出现意外情况和变化,可以及时决策

2、需求计划方法

按订单组织生产和采购是目前主流的供应链管理方法,烟草行业供应链管理表现为工商企业间的按订单组织货源和按需求组织货源相结合的特点,因此,把握需求变化的长期趋势和季节波动促销、价格、竞争等因素对需求的影响,就显得非常重要。推动式供应链:自上而下分配计划在物料需求计划基础上,结合生产能力、运输能力、仓库空间、经济批量订购点等约束因素进行自上而下具体分配。

拉动式供应链:自下而上的物流需求计划从零售终端起,考虑运输网络、提前期等将需求逐级汇总传递到上层的烟草公司和烟厂。

在买方市场的条件下,拉动式供应链考虑了影响市场需求的各种因素,按订单生产或组织货源就是其成功的应用。但是,按订单组织货源其关键因素在于订单前置期的长短,烟草行业现行计划体制下,解决办法是增强需求预测的科学性和准确性。

CPFR是一种比较成熟的协同预测与补货方法,其核心是协同预测,采集历史数据,利用高级的预测工具进行预测,并且将供应链中所有环节纳入预测范围。并按预测计划,由生产商向经销商补货,经销商向零售终端补货,在复杂的供应链网络中,调度所有的物料流动,以达到利润最大,成本最小的目的。

预测算法:一是相关、回归、时间序列、动态分析、因素分析法、系统动力学等;二是预测准确度分析用户可以跟踪预测的精确度;允许将预测偏差用于安全库存计算;三是产品生命周期分析–将原有产品的生命周期(引入期、成长期、成熟期、衰退期)应用于新产品;四是预测模型中考虑消费心理学

3、相关信息技术

(1)协同工作流。烟草工商企业间的分布性、异构性、自治性和散耦合的特点,是典型的HAD环境(异构、自治、分布),这也是供应链协同难点所在,即不同部门使用各自的系统处理各自的业务,同时各个部门之间还有能够有效地共享或传递一些信息。分布式工作流反映了“多节点、多路径返回、同步/异步工作模型”的需求。

协同供应链的支持技术,从技术复杂性与实现的先后顺序上,分布式工作流管理可以分为三个层次:一是工作流体系结构的分布,即在同一组织不同环节上的分布式应用;二是多个工作流引擎能够集群化工作,且可灵活调整工作流系统的处理能力。三是工作流模型的分布式定义与柔性执行,主要解决跨越不同组织的工作流定义,柔性执行则是指正在运行的流可以修改,且保证修改后的流可保持数据一致性。工作流平台是用于定义、实现和管理工作流运行的软件系统。一个成熟的工作流系统通常由工作流设计工具、工作流引擎、Repository等几个部分组成。

(2)SOA(面向服务构架)及相关技术

供应链管理最重要的就是要将企业内部的不同应用系统、不同企业的应用系统进行信息共享和系统集成:一是SCM系统与业务系统如MRPII/ERP、DRP等系统之间的集成;二是SCM与物流管理信息系统(WMS、TMS、GPS/GIS系统、电子商务系统、电子政务系统之间的集成;三是工商企业信息系统的互联互通和数据交换。因此,SOA构架是非常重要的底层框架,其相关技术包括:XML、SOAP、WSDL、UDDI、ESB等。

W3C SOAP 1.2规范在服务请求者和服务提供者之间定义使用XML格式的消息进行通信。将应用程序请求(在XML中)放入SOAP信封中(也是XML),并从请求者到提供者发送应用程序请求,提供者发回的响应也采用相同的形式。最近SOAP被称为面向服务的架构协议(Services-Oriented Architecture Protocol)。SOAP的优点在于它完全和厂商无关,相对于平台、操作系统、目标模型和编程语言可以独立实现。另外,传输和语言绑定以及数据编码的参数选择都是由实现决定的。

革新SOA不需要使用UDDI,但由于UDDI是建立在SOA上来完成自身工作的,所以UDDI是服务发现的一个好的解决方案。

ESB企业服务总线ESB(Enterprise Service Bus)是SOA架构的一个支柱技术。 作为一种消息代理架构它提供消息队列系统,使用诸如SOAP或JMS (Java Message Service)等标准技术来实现。

(3)其他技术如条码、POS、RF、RFID、GPS、GIS等。

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责编:罗信
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