基于SCM的企业绩效模糊综合评价方法研究

1 引言

企业绩效评价在西方国家已出现多年，作为一种有效的企业监管制度，已经成为市场经济国家监督和约束企业的重要手段。它是指运用数量统计和运筹学方法，采用特定的指标体系，依据统一的评价标准，按照一定的程序，通过定量、定性分析，对企业在一定的经营期间内的经营效益和经营者的、也绩，做出客观、公正和标准的综合评价，真实反映该企业的现实状况，预测企业未来发展前景的一门科学。

众所周知，传统的企业绩效评价注重企业内部评估，侧重于单一企业或单个职能部门的评价，不重视企业与外部的联系，不注重供应链整体绩效的衡量。此外，传统的企业绩效评价指标数据往往来源于财务评价的结果，在时间上略为较后，往往侧首于对事件结果的事后评价，不能反映供应链动态运营情况，不能对供应链的业务流程进行实时评价分析，导致企业只注重短期利益，而损害企业长远发展潜力。

随着全球经济一体化加速，企业与企业之问的竞争，正逐步转为供应链与供应链之间的竞争，快速反应的供应链体系主导企业未来命运。企业竞争环境的变化迫切要求企业更新现行的经营管理理念，从供应链的整体角度出发加强对企业内部和外部各个经营环节的管理，并建立与之相适应的绩效评价体系。

因此，必须要求企业基于供应链理论重新设计业绩评价体体系，进一步探索企业持续发展的能力。

2 体系构建一般原则

供应链管理中存在大量的数据，企业绩效评价时应该选取哪些或多少数据，对这些数据又如何进行加工组织，这些问题的解决都需要遵循一定的原则，也就是体系构建的一般原则，目前公认的一般原则可以归纳为：

①成本与收益平衡原则：绩效评价将带来一定的收益，但是也要耗费一定的成本。如果无止境的要求绩效评价做到全面、准确、必然导致成本的上升，甚至超过收益，那么供应链的绩效评价就将失去意义。

②简单且有效原则：构建的体系既要有可行性、又要有效。一味的追求简单，就不能达到绩效评价的反馈信息、查找问题的目的;同时，如果体系过于复杂不易执行，即使有效也不免被束之高阁。

③分析、选取关键指标原则：供应链管理纷繁复杂，涉及很多方面，要坚持简单的原则，又要确保评价的有效性，就必须抓住重要的方面、选取关键指标，用最简单的体系反映最真实的状况。

④基于过程和活动原则：传统的评价有许多是基于职能进行的，对实际工作的指导意义不大。基于过程和活动的评价可以体现流程的绩效，对流程进行改善才能从根本上解决绩效问题。

3 基于SCM的企业绩效评价指标体系设计

在企业绩效评价体系构建的一般原则的基础上，借鉴我国企业绩效的评价指标和标准，同时参考国内外多套评价指标体系，采用理论分析、专家设计、问卷调查、多数选择，运用磨合、不断完善的逻辑线路来构造评价指标体系。具体按照以下步骤：首先进行理论分析，基于供应链管理的研究，由专家设计一个指标体系的框架，然后采取问卷的方式。由供应链各节点的资深管理者来说明，哪些指标重要，哪些指标更反映企业绩效的水平，即采取多数选择的原则，选取具体的指标;最后进一步通过评价过程中的运用、试错、磨合，来不断地完善。

总之，指标选取过程，实际上是沿着两条线进行的，一条是专家学者通过理论分析来构架它的基本框架，另一条是用问卷调查的方法把有关人群的经验集中起来，即从科学理论和实践经验的结合上确定选取的指标。从而可以做到：理论依据可靠，选择程序合理，逻辑线路清晰，操作方式可行，逐步优化。

针于中国企业供应链的特点，参照卡普兰、诺顿的平衡计分卡理论，按照上述逻辑线路，采用分层的方法，在评价企业绩效时应综合考虑：企业供应链业务流程、供应链巾上下各节点问的关系、供应链经济效益、供应链创新与学习能力四个方面，并分别为每个方面设定对应的评价指标。企业绩效的指标设定应根据具体的发展远景和战略进行，因而不同的企业供应链其评价侧重点和具体评价指标可以不同。具体指标设计可参照如下基于供应链管理理论的企业绩效评价指标体系(见下表1)。这些指标的含义均很明显，应用也很广泛，很多学者都进行了充分的研究分析，在此不赘述。

表1

4 基于SCM的企业绩效的模糊综合评价方法

在该评价指标体系中，有些指标可以通过统计法统计，而有些指标则只能用专家评价法。对这样的评价问题，运用模糊综合评价法(Fuzzy Comprehensive Evaluation，简称FCE)可得到较好的解决。模糊综合评价法有单因素的模糊评价和多层次的模糊评价。基于SCM的企业绩效评价，应采用多层次的模糊评价。

基于SCM的企业绩效评价指标体系是一个多层次的复杂系统。其中部分指标层因子具有模糊性。为了既能说明问题，又考虑到计算的复杂度和可操作性。本文建立一个(U，V，R)三个要素构成的模糊综合决策模型，并简化决策过程。其评价过程如下：

①确立基于SCM的企业绩效评价因子集根据上述评价指标体系，可得指标层因子集

②确立各评价指标权重

采用专家调查法确定各因素的权重。权重是由专家学者根据自己xr评价指标的重要性给出的数值。具体方法如下：由m位专家独自给出某因素Uiki 0=1，2，3，4)的权重估计值。记第j位专家第1次给出的估计值为Pij，则全体专家的平均估计值和离差为

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责编：赵新娜

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