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Watson并非无所不知 但它确实教会了IBM很多东西
IBM在Watson上投入了数百万美元的资金，Watson需要证明自己的存在价值。Watson是一个进展中的项目，所有的工作都是围绕着认知计算的，这让人回想起上个世纪六十年代在计算机操作系统世界发生的一切。
IBM的Watson自然语言查询/认知计算是蓝色巨人的巨大公关举措。三年前，Watson在国
家电视台的节目中击败了Jeopardy冠军Ken Jennings，并且在随后的胜利之旅中击败了其他的挑战者。IBM引领这个潮流多年，尽管面临诸多困难，它仍然做出了很出色的成绩。IBM希望Watson到2023年能够做到100亿规模的业务。
IBM在Watson上投入了数百万美元的资金，现在是Watson成为“一个基于市场的解决方案”的时候了。它需要证明自己的存在价值。IBM一直在沿着这条路前进，通过API让Watson更广泛地被外部开发人员接触到，该公司在今年早些时候还设立了新的Watson部门。该公司正在医疗保健和
金融服务应用领域推动Watson的应用。该公司上周开始将Watson分析作为一项增值服务免费提供给用户。
IBM Watson高级副总裁Mike Rhodin星期二在麻省理工学院举办的Emtech 2014大会上指出，以下几点就是Watson——或者更确切地说是Watson的经验——教给IBM的东西。
● 虽然“深入Q＆A”是真实的，并且非常困难——我们的目标是让计算机能够回答任何问题——这只是拼图的一小块而已。
● 如果Watson了解问题，而且不仅仅是问题本身的话，就更有可能正确回答。和在日常生活中一样，上下文是关键，这方面需要通过从谈话到谈话的转变来获得。Rhodin 表示，USAA用Watson来解决这个问题。解答那些询问福利的退伍军人等的问题，Watson确实需要知道提问者住在哪里，以及她的病史——当然，这些都涉及到个人隐私。
● Watson需要知道何时不要回答这个问题——当它根本没有足够的信息来回答问题的时候。
● 培训永远不会结束。Watson需要培训是它难以被广泛使用的限制因素。Rhodin表示，如同早期的“尖端用户”已经发现的那样，它绝对不是一个“交钥匙工程”式的解决方案。
● 一个问题是好的，但是谈话往往更好。Watson需要和提问者进行有来有往的对话，以便发现提问背后真正的含义。IBM收购了Cognea以帮助实现这一点。
● 解析问题：Rhodin said表示，“我们不是一直提出问题。有时候，人们向我们提出的问题必须要拆分成很多个小的问题。”IBM和克利夫兰诊所的合作导致了“推理引擎”的产生，它能够帮助解决这个问题。
Watson还是一个仍然在进展项目。Rhodin表示所有的工作都是围绕着认知计算的，包括自然语言处理，这些都让人回想起上个世纪六十年代在计算机
操作系统世界发生的一切。
Rhodin表示，“Jeopardy是一个很好的开始，所以我们有了一个Q&A引擎，但是我们也在建立一个归纳系统和一个推理引擎，这些都是一个更广阔的平台的一部分。”
五十年前，通用可编程系统开始流行，但是随着时间的推移，出现了一些新的子系统——比如文件系统和数据库系统，Rhodin表示，它们“一层又一层地完善着整个平台，并最终让全世界的金融系统和旅游行业实现了自动化。” Rhodin表示，“我们将在未来五十年中看到这个系统慢慢出现。”
我没有狡辩。但是由于其他的公司——谷歌、苹果、
微软和很多我们叫不上名字的公司也在努力攻克这个难题，IBM能否成为领导者还没有定论。
它知道自己必须做什么——建立或者吸引应用使用Watson不断发展的强大功能。现在它必须执行。Gigaom 的Derrick Harris在一年前写过IBM决定向开发者们开放Watson API：“如果IBM真的围绕着Watson提供可行的
云计算平台，开发人员真的可以利用它建设新的、智能的应用，这将会是很伟大的事。”
责编：李玉琴
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