制造业的预测性维护

——如何提高工作效率，最大限度地减少停机时间和降低成本

开发预测性维护应用程序

虽然每家公司都不一样，但可以发现一个开发预测性维护应用程序的典型方法，如下：

1. 通过关注特定资产类型或特定事件的故障，识别问题。

2. 尽可能注意多个数据源(例如，资产信息、维护历史记录、检查报告、RFID标识)。

3. 整合所有数据源，如结合“固定”属性(如资产类型)和“动态”属性(如温度)。

4. 除了现有数据的总成本和零件数量，还可以派生其他字段来帮助建模，如建立一个“1”或“0”表示某个零件是否故障，或计算每个零件的平均成本。

5. 识别故障的最佳预测因素。

6. 评估结果模型以获得建模准确性，并且根据自己的经验进行快速逻辑测试。

7. 关注您组织内的最有效的部署方法(如资产管理、人力资源管理系统、商业智能)。

8. 建立一个信息和响应反馈的循环环，以保持准确性和进行持续改进。

9. 监测并跟踪进度。

IBM的分析和预测性维护技术

IBM Business Analytics解决方案为制造商提供领先的预测性维护功能和全面的销售及运营规划。IBM SPSS预测分析综合不同数据源的数据，并自动检测故障模式，主动部署维护和维修资源，并大大节省下游成本。IBM Cognos Sales and Operations planning (S&OP)集成了跨财务、运营、生产、采购、销售和营销的规划活动，以提高效率并降低成本。

在每个生产阶段中，IBM SPSS预测性分析都帮助制造商：

. 有效地分析根本原因。

. 减少关键零件故障造成的机器/设备/资产的停机时间。

. 最大程度地减少产品问题引起的供应链问题。

. 提高维护资源的生产力。

. 规避机器/设备/资产故障的成本。

. 实事求是地预测保修预提费用。

IBM Cognos Sales and Operations planning (S&OP)通过以下功能帮助制造商了解财务影响：

. 整合需求、供应和财务计划，以更好地制定执行决策。

. 改善供应链绩效，以提高竞争力和响应能力。

. 提供可操作的洞察力(事件驱动的、基于异常的，整合的)，以提高效率和降低成本。

. 提供实时指示板，提供对供应链绩效所有方面的可见性。

. 依据供应链和生产计划协调销售和预测需求。

这些业界领先的IBM解决方案协同工作，可以帮助制造商获得显著效益。

结束语

随着制造商们在控制成本和提高生产率方面面临越来越大的压力，预防性维护已经成为一个核心功能。利用预测分析的支持，预测性维护可以防止生产中断，为客户提高可用性和服务水平，并有助于降低保修成本。它使制造商能够在问题变得严重和花费更多金钱之前就隔离并解决维护及运营问题。对于需要实现最高水平的正常运行时间并最大限度地减少停机的费用和劳动力的厂家来说，这是一个改变游戏规则的技术。

如需了解IBM技术如何帮助您的组织实现预防性维护的效益，请访问：ibm.com/software/analytics/industrial-products。

关于IBM Business Analytics

IBM Business Analytics软件为决策者提供所需的可操作洞察力，以实现更好的业务绩效。IBM提供一个全面的、统一的产品组合，其中包括商业智能、预测和高级分析、财务绩效与战略管理、监管、风险与法规遵从性，以及分析应用程序。

凭借IBM软件，企业可以发现趋势、模式和异常情况，比较“假设”场景，预测潜在的威胁与机会，识别并管理关键业务风险，并规划、预算和预测资源。借助这些深入的分析功能，我们全球各地的客户都可以更好地了解、预测并塑造业务成果。