在ERP系统中实现精益供应链

这就是为什么MTS制造商在实际操作中应采用不同生产模式的原因。大多数MTS制造商会从并行的按订单制造(MTO)系统中获得收益。MTO模式可更高效地处理库存，避免库存大量积压，从而为其他产品释放资金和产能，同时不影响响应度或客户服务质量。通过连续分析需求模式和库存周转率，可以灵活地调整延迟点，以获得效率和响应度的最佳平衡。一个现代化的、灵活的企业应用系统应包含所有适应多模式生产的工具。除了确保这些系统具备适当的使能技术，制造商还需要仔细分析其成品的需求模式，并把它们按MTS和MTO模式分类。

窍门4：控制需求预测过程

很多企业都不十分重视需求预测，甚至是最锐意进取的精益供应链项目都常常忽略这个问题。需求预测越精确，就越有可能提供满足市场需求的产品。反之，在不准确的需求预测基础上实施精益供应链就好像在沙地上盖房子。如果能够提高需求预测的准确度，就可降低库存，同时提高客户服务水平。遗憾的是，大多数企业把制定需求预测的任务分配给多个部门。有时候，当销售部负责这个任务时，他们的预测数据通常太乐观。销售人员天生都比较乐观，他们可不希望因为库存不足而让客户失望。最后的结果是，没有人能真正为预测准确度负责，造成这个局面的部分原因是企业缺乏制定准确预测的工具。所以，难怪在很多企业中，这么重要的职责却被忽略了。所以，对于制造企业来说，非常迫切的事情就是把需求预测任务分派给一个独立的工作组。与销售部、生产部或任何特定部门不同的是，这个工作组对企业状况有更全局的了解。

没有一种技术或企业应用系统可独立为企业带来精益供应链的所有益处。但是，当开始实施精益项目时，如果企业软件系统可支持和简化精益流程，而不是为精益供应链实施制造障碍，那么精益项目会更加成功。

企业应用系统中的需求预测工具越精良，供应链的精益程度就越高。越了解客户的需求，供应链的精益程度就越高。确保需求计划模块可允许多个用户同时审核需求计划和提供反馈，这可缩短审核时间并提高准确率。同样重要的是，需求预测工具可允许把预测数据导出到不同的常用办公应用系统中，以便通过e-mail把这些数据发送给相关的负责人。为了提高准确率，必须能够轻松地监控预测错误并采取相应的措施。因此，我们建议选择具有强大的错误管理功能的工具(如：平均误差，平均绝对误差，平均绝对误差百分比，泰尔U统计量等)。

企业应用系统中的工具应可支持拉式生产以及看板管理。强大的看板功能可允许企业在供应链中拉动产品，从而实现供应链精益化，在制品最小化，响应度最大化，并避免成品库存积压。

无论在多少生产场地上进行生产，企业的应用系统应可支持多场地的生产运营。因为已经开始从供应链以及相关的供应商、分销商、客户、分销中心和库房等角度构思的企业应用系统，这其实就包含多场地运营环境问题。这些不同场地之间的运营衔接越顺畅，响应的能力就越强，因为不论这些场地是否受直接控制，信息都可在这些节点、物流中心、客户和供应商之问畅通无阻地流通。从现在开始了解多场地管理模块的本质：一种用于在供应链上下游之间协同的工具。

主数据管理是关键，特别是对于那些最近经历了合并或并购的企业。如果企业内不同部门对相同的物料有多种编号，那么主数据管理系统可帮助该企业提高效率。当同一物料的信息和记录出现重复时，企业很难实现企业范围内的可视性和供应链集成。即使企业的内部运营已可支持所有的业务，通过系统扩展来确保可支持多币种和多语言的企业环境仍十分重要。没有这些必要的支持，任何面向客户或海外供应商的应用系统扩展都会导致数据重复，并迅速破坏精益供应链的改进措施。不论是内部的命名规则，还是外部的沟通，底线是必须有一个标准的、通用的方法来定义客户编号和物料号等。只有这样，才能整合业务，实现计划共享，并把精益效能推广到整个供应链。

运用ERP系统构建精益供应链结论

一些人认为精益供应链技术只与采购、分销、全球采购寻源和其他与供应链管理直接相关的业务活动有关。但是，如我们所知，对于制造企业而言，任何业务活动都是相互关联的。为了取得切实的改进，我们必须从企业全局角度看待问题。精益供应链改进措施的实施需要来自企业高层的参与，以合理平衡生产效率和客户响应度。它还需要创新性措施，以向供应商和客户开放部分内部流程。另外，它还需要在多模式生产和需求计划方面的政策性投人。尽管有如此多的挑战，那些实施精益项目的企业将从中获得很多收益，但前提是符合底线要求。当使用了适合的企业应用系统，并把精益效能扩展到供应链中时，可实实在在地获得这些收益：库存投资降低，客户满意度提高，供应商管理更省力。

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