企业应循序渐进走上科学决策之路

这一年来，有个问题一直频仍地被问到：商业智能到底能为企业带来什么价值？这个问题略显宏大。我更喜欢回答，商业智能到底为企业解决哪些具体问题。那就是让企业的决策更加准确，并将决策转换为实际的行动，给企业带来真正的效益。也就是说，我们会在优化业务系统的基础上，进一步协助企业优化和调整企业的决策，更重要的是要促成决策在行动中的成功应用。

我们一个客户，是家老国企，近两年经过体制改革，去年年底在A股上市。上市之前他们用财务电算化解决了核算，用ERP解决了控制，但对决策支持的数据处理要求不高。但上市以后，要求定期披露财报。但财务部所需数字一般只能在月末才能从不同系统中汇总拿到，作为一家上市公司，又要求月末最后一天就出财报。

这样就要求他们把以往一周的工作成果，在一天之内拿出来，但由于跨年度的数据散落在不同的账套中，各模块数据又不互通，进行综合分析难度大，需要大量的手工工作才能完成，这给财务部的工作带来了很大的压力。用客户的话说："我们对商业智能系统的需求从来没有像2010年这样迫切过。"

用了商业智能系统之后，他们现在清楚的知道了不同年度的采购量、价格对比以及这种配件每年的价格变化趋势。对于一个有三万种存货，从两千家供货商手里进货的大厂，可以随时掌握每个采购商品价格的年度差异，从而判断出价格趋势，敏感地调整采购数量和价格，意义是重大的，这让他们在成本管理上向前迈了一大步。

快速而准确的成本决策，很大程度上提升了这家客户的核心竞争力。在一个产品越来越同质化的时代，企业不得不通过大量的数据分析制订出新的管理策略和行动方案，从而获得竞争优势，这是商业智能可以为客户解决的问题。

现在来看，商业智能可以帮助企业获取三大优势：一难以复制，因为企业所有的数据都已经成为企业的无形资产，而这种资产是不可复制的，因此基于数据基础上做出的竞争决策也难以被复制；二独特性，每个企业对于数据分析的方式和方法不止一个，而每个企业通过分析之后，战略和市场的定位就会保持其独特性。三竞争优势，由于一些组织比其他组织更加善于利于信息，他们甚至能够跨内外部边界运用分析能力。华为之所以能对市场保持高度敏感，善于利用和分析信息是一个重要因素。

事实上，要将企业打造成在数据分析上有竞争力的企业很难一蹴而就，因此在我看来，企业不如从财务、供应链、人力资源管理等领域进行单点突破，但要统筹规划，充分利用好商业智能平台工具，逐渐形成数据分析上的竞争优势。

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