红牛车队CIO在IBM Pulse大会上谈科学数据提升竞争力

在IBM于拉斯维加斯召开的云计算盛会Pulse 2014上，全世界高科技英杰与大师齐聚一堂、共同探讨2014年战略性技术的发展趋势。在本周活动期间，我们关心的主要议题分别是工作负载新时代以及IT向软件定义环境转型这一新兴潮流。

英菲尼迪红牛车队CIOMatt Cadieux也加入到了由John Furrier与Dave Vellante主持的theCUBE研讨环节中来，以期通过交流分享该车队如何通过由SDE支持的内部云基础设施为赛车运动引入创新要素。

“让我们谈谈技术与赛车运动的碰撞，”Furrier作出邀请。

Cadieux阐述了红牛车队如何在赛车场上运用科学数据实现竞争力提升。

“我的团队负责应用程序及底层基础设施，这些方案被用于设计、制造以及驾驭F1赛车，”Cadieux指出。“我们公司内部拥有超过200款应用程序，主要用于处理大量模拟计算任务，例如通过计算流体动力学来设计车身外形、通过对比赛过程中的情况进行数据分析来作出正确决策。目前基础设施当中容纳有数百台服务器以及超过4PB的管理数据。”

Cadieux同时提到他们利用“一套非常精密的网络”以及私有云体系实现模拟及数据分析与业务需求的契合——在其背后提供支持的正是IBM Platform Computing技术。

“包括立项、设计以及制造在内的全部流程都由数据驱动，”Furrier总结道。他随后邀请Cadieux从数据规模的角度向观众进一步阐释工作内容。“CIO在这方面面临的最大挑战是什么？”

红牛车队CIO面临的挑战

红牛车队对于模拟、建模以及虚拟分析技术极为倚重，这也成为其赛车设计方案取得成功的重要依托。此外，IT基础设施也是竞争力优势当中的重要组成部分。

“我们在车身上安装了超过一百个传感器、另有一批工程技术人员全程在赛道边负责遥测，从而保证其各项行驶数据得到全面监测。不过我们同时也利用MPLS将传感器与操作室相对接。操作室中有二十名工程技术人员同样进行遥测工作。我个人面对的最大挑战是确保所有基础设施顺利运作、帮助工程师们及时获取所需数据，这样他们才能快速作出正确决策，”Matt Cadieux回答道。

真正的实时决策

Furrier要求Cadieux通过特定实例说明他们是如何领先实时数据来指导策略调整、从而以细节影响比赛结果的。

“最引人注目的例子就是在2012年的一场比赛中，当时Sebastian Vettel希望拿下车手总冠军，但在最后一圈行驶中出现了事故。车辆遭遇损伤，我们不得不稍稍对其修复、以保证在最短时间内让车辆重返赛道，其状态又刚好足够承载车手坚持到比赛最后。”

“通过实时数据反馈，我们得以掌握车辆的总体情况并指导Sebastian如何尽量发挥现有性能以完成比赛。这是数据分析最高价值的实际体现，而且也对比赛结果产生了巨大影响，”Cadieux指出。

“如果没有这些指导意见，情况会有何不同？”两位主持人好奇地问道。

“Vettel必须改变引擎工作模式，因为排气管受到了损伤，”Cadieux解释道。“如果他继续压榨车辆的最后一点潜力，排气管很可能会破裂、他也将被迫退出比赛，”他坦言。“在进站时，我们还被迫改变了尾翼的角度以帮助车辆保持平稳。而这一切都源自模拟工程师们的建议。”

从“直觉”向数据科学迈进

“在过去十年中，这类技术的发展达到了怎样的高度？”Vellante提问。

“十年之前，这样的处理方式根本无法想象，”Matt Cadieux表示。“我们是从七年前才开始引入这些新技术的，在经历了初期的试水之后又逐步对基础设施进行增量扩展。时至今日，我们已经无法在缺乏模拟与虚拟分析技术的支持下处理工作了，这绝对是种颠覆性的革新。”

“谈谈工具和基础设施的情况吧，”Vellante提出要求。

“通过遥测机制，我们可以在比赛之后通过网格计算机执行大量复杂的计算，从而了解车辆的实际表现并据此制定比赛策略。我们还能够清晰地掌握竞争对手们的竞赛表现，找出他们的弱点并考虑如何借此帮助自己赢得胜利，”Cadieux不无自豪地指出。

“你们建立了自己的私有云体系。这套体系是什么样的？”两位theCUBE主持人显然非常好奇。

“我们拥有两类基于网格计算技术的超级计算设备，”Cadieux作出详尽说明。

1. 我们使用的是IBM的Playform Computing方案，因此整套环境全部由软件实现定义。我们使用Linux集群与LSF（即分布式异构计算机环境负载管理系统），并在赛车外形的设计工作中加入了大量流体力学模拟要素。车辆的外形在每一场比赛当中都有所变化。我们始终关注于新部件与新调整——这取决于下一场比赛将在哪条赛道上进行。基于大型LSF的集群负责运行规模庞大的CFD（即流体力学计算）模拟任务。

2. 我们建立的另一类集群是Symphony集群，我们利用它来运行面向实时比赛状况的数据分析应用程序。

“我们并不太依靠直觉来作出判断，而更相信经验丰富的工程技术人员。我们尽力为他们提供更为高质量的数据，从而保证他们能够作出更好的决策，”Cadieux评论道。

CIO直面压力

Furrier问起他是否能够列举几种当下CIO们所面临的主要压力。

“F1赛车是一项极具技术含量的运动，而且技术要素也渗透到了公司中的方方面面——从设施到制造再到分析——每个人都希望不断提高比赛成绩。我们当然也面临着各种压力，例如需要改进应用程序并提高基础设施的处理能力。有鉴于此，云计算的出现帮上了大忙；它让我们有能力对基础设施进行向上扩展，从而满足各方面的增量化需求。”