“大数据”时代下的企业招聘

来源:仪器信息网   
2013/10/29 14:56:52
德勤华永会计师事务所中国区人力资源部招聘总监王文佶和SHL 中国区总经理付权分别从企业实践和调研分析的角度阐述了各自的看法。

本文关键字: 大数据 人力资源

德勤对社招和校招都做过这个画像,就是找到理想候选人应该具备什么样的能力素质,怎样描述,它包括候选人特征。而在大数据时代,这个画像里可能还要添加其他一些社交媒体的行为指标。在没有大数据和测评工具的情况下,高管的最终决策主要通过一起吃饭或一起去打高尔夫等活动,为了观察他们举手投足自然的表现。但我们不可能把这套方法运用到每个应聘者。如果运用大数据,只要符合一定的法律规范,是不是能获得每一个应聘者工作和社交行为( Work & Social Behavior) 相关信息呢?这时候公司有两种方法,一种是找第三方的背景调查公司,一种是询问其以前所在公司的高管。将来如果一个人在微博、LinkedIn等社交媒体上都很活跃,那么理论上,只要获得他的授权,或是几个简单的基本信息,就能通过某种机制浏览到他所有的网络行为,而这些行为只要整合起来,再与通过标准化方法收集的信息做比对,就有助于提高招聘质量。但实际上要做到这些很难。这是一个理想,但只要我们有这个愿景,我想早晚会实现,甚至大家最终会完全接受这种方法。

世界经理人:德勤是如何利用社交媒体进行招聘的?

王文佶:现在越来越多的大公司鼓励招聘团队自己直接、主动地去找人(Proactive Sourcing),也就是通过数据挖掘,通过自己建关系去找人。目前这种方式只占德勤总招聘量的7%,而我们的目标至少要达到15% 以上。

在这种情况下,以LinkedIn为代表的社交媒体起到了较大的作用。我们购买Linkedln专门的招聘者(recruiter) 帐号,它和个人帐号不同,使用招聘者账号就可以直接做数据挖掘,在Linkedln的350 万中国国内用户中直接搜索,甚至是在全球两亿四的用户中搜索。还有,利用公司员工的Linkedln账户带来更多企业曝光率。当有人点击这个人的LinkedIn 账户时,其所在公司的招聘广告就会在旁边跳出来。这是一个最新的解决方案,借助员工的人脉做推广。微博、微信、大街网等则帮助我们进行雇主品牌和招聘信息的传播。

今年我们招聘团队特地开发了一个基于德勤人脉关系的任务众包平台:德勤聚力网(Deloit te Power House)。它的目标受众是德勤现员工、准员工、实习生、前员工以及任何有志加入德勤的潜在候选人。在这个平台上,用户可以发布众包任务去找帮手,找资源,拓人脉。通过朋友间的不断传递, 用户发布的任务项目得到解决的同时也积聚了人脉。 并且, 用户在网站上的每一次贡献都可以获得积分奖励。这个平台不仅可以帮助招聘,还能帮助每一个员工把他们的职业人脉打通,在这个平台上整合和强化他们自己的社交关系。

世界经理人:企业在利用社交媒体进行招聘方面遇到哪些问题?

王文佶:很多公司都喜欢利用社交媒体来扩大直接招聘( Direct Sourcing)。他们碰到的问题有两个:第一,投入和产出比的权衡问题(ROI)。建设和维护社交媒体需要更多的管理投入,包括人员和资金,但社交媒体的效果不能也不应该仅用找到几个人来衡量;第二,使用技巧问题。招聘官的主要职责是筛选简历并对应聘者进行评测。但是要管理社交媒体这一平台,要求的技能是如何做市场营销,如何吸引被动候选人并说服他们加入。

大部分现有的招聘官缺乏这方面的技巧和思维方式,需要很多学习培训。

所以,现在用社交媒体最多的是猎头,他们有这个技能,知道如何找到候选人,激发他们的工作热情,把工作机会销售给他。企业内部HR 在社交媒体的使用方面相对较弱。

此外,当我们利用社交媒体数据进行数据分析时,也会遇到一些技术和法律问题,比如扫描社交媒体数据是一个新兴技术,大数据分析的方法到底是否可靠、能否实现;对使用个人信息的法律限制和壁垒在哪;隐私权应该怎么保护?目前在这些方面还有很多不清晰的地方。

共4页: [1] [2] [3]4 下一页
责编:王雅京
vsharing微信扫一扫实时了解行业动态
portalart微信扫一扫分享本文给好友

著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
成都行

成都行亮点 成都行程 智囊团 参观成员 合作媒体 活动咨询..

2015年中国制造业信息化峰会

大会聚焦 大会亮点 大会议程 重要嘉宾 成都行 赞助合作 ..

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map