中航信李巍伟：商业智能分析应对大数据时代

中国航信虚拟化基础架构发展路线图

而对于目前的三种云计算模式，航信选择了相对安全性较高的私有云模式，并且还计划建立行业平台。

李巍伟认为，虚拟化只是云计算当中的一部分，虚拟化是一将物理机切合为多台小的逻辑机为不同业务提供服务，而在数据仓库平台上是OLAP的系统，所以并行处理能力更重要，这也是云计算本身的一项技术。

商业智能分析应对大数据时代

2002年航信旅客量突破一亿，这就表示航信面临着海量数据的增长，为此航信建立了自己的数据仓库智能分析平台。随着数量的增长，也体现出了数据加载的周期越来越长的不足。

民航局预测，2020年航空旅客量将超过七亿，航信要面临互联网数据的多样性的要求，海量数据、非结构化数据的处理。而且在智能分析当中要求快速响应，面对这些挑战航信制定了大数据发展计划，以X86作为传统数据的处理平台，对非结构化数据将采用全开源和X86低廉的解决方案。

据悉，航信未来的框架是静态数据和结构化数据共存，依赖可靠性、可管理性特点定制化开发商业智能系统工具。对于非结构化的数据，利用灵活定制、可开发、分布式的方式开发智能分析平台。

李巍伟最后总结到，不管航信走虚拟化的道路，还是大数据的思考，都是来源于需求。大部分的应用和技术变革都是来源于自身或者客户行业带来的需求。在私有云上，不要为了云化而去云化，盲目实施一些应用会得不偿失，航信也走过类似的弯路，所以一定要从自身企业的需求去考虑。

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