大数据，小预算

据《CIO》杂志的一项调查显示，企业数据存储的急剧膨胀，受访369家公司中，65%的公司表示已实行，或计划实行大数据技术，以提升企业决策的速度与质量。最棘手之处在于，如何解决所需的巨额经费。

调查表明，大数据面临的几大难题依次为：资金缺乏，开发耗时过长，遗留问题（如现有系统整合问题），技术不足，数据质量欠缺。

NASA（美国国家航空和宇宙航行局）JPL（喷气推进实验室）首席技术官Tom Soderstrom表示，他正在实行一些大数据方案，不过却需要高技术人才的辅助，才能顺利进行。

Soderstrom称，他成立了一个数据科学家团队，以管理海量松散数据。“数据科学家必须了解编程，数据统计，清楚如何将数据可视化，如何从中获取信息，”他表示，“最重要的，是需要对该数据所设领域有所了解。”

与JPL相同，33%的受访公司希望雇佣有分析能力的人才，以支持大数据计划的实行。调查称，典型职位包括：数据分析员，数据工程师，以及数据科学家。

JPL采用分布式计算，来处理NASA从火星拍回的大量照片。实验室将文件化整为零，使其能够轻易通过Google地图找出。实验室会对每张照片进行分析，决定NASA是否需要对照片上的物体，比如岩石等，进行进一步测试。

目前，JPL的大数据预算占IT预算的10%，不过Soderstrom称，随着数据量的增加，预算还将上涨。

多数《CIO》的受访公司表示，希望接下来的3年内，大数据技术能在公司普及，无论是各项业务中（48%的公司），还是在单独的部门或业务团队（24%的公司）。

然而，还是有人持悲观态度：少数受访公司预测，大数据仍旧无法投入实用（16%的公司），或“将随着宣传攻势的减弱而消失”（5%公司）。

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