以下三项关键创新可以大幅降低执行高级分析对于技能的需求：
· 单一商业分析体验– 与如今适合不同种类分析和数据任务的分析工具不同，Watson Analytics可以提供无缝、统一的体验，能够在云环境中结合一组完整的自助式服务企业数据和分析功能。企业专业人士提出他们的问题，然后Watson Analytics帮助他们采集、提取并且精简数据，发现洞察，预测成果，执行可视化，创建报告或仪表板，并且实现协作。
· 引导式预测分析- Watson Analytics包含预测分析功能，自动挖掘出相关度最高的事实，并且揭示无法预料的各种模式和关系。这种流程会激发新的问题和更好的洞察，指导用户留意自身业务中至关紧要的变化趋势。
· 自然语言对话- Watson Analytics采用企业和员工使用的语言，人们简单输入他们想说的话即可；Watson Analytics得出的结果，能够解释事件发生的原因以及未来可能发生的趋势，这些会全部采用符合企业人士理解的语言描述。随着企业专业人士与这些结果的互动，他们可以持续对提出的问题加以微调，从而把握事件的关键。
IBM信息和分析集团高级副总裁Bob Picciano表示：“Watson Analytics为帮助企业人士而生。从在路上奔波的销售人员到公司的CEO，都需要了解模式、寻求创意、提高各方面决策能力。Watson Analytics消弭了获取洞察的阻碍，他们所寻求的答案、期待的分析、需要的数据形式尽在眼前。Watson驱动的分析能力可以放大人类的认知能力，结合大数据的潜力以及计算机、智能手机和
其它设备的云规模交付能力，形成一次重大的转型。”
图3：哪些关键因素影响了购买行为？IBM Watson Analytics来告诉您
Watson Analytics的设计注重简洁性和易用性，企业用户能够即时获得根据其自身特定角色产生的个性化业务场景。现在，用户无需在遴选大量数据、搜索答案或者检验假设条件时无序摸索，他们可以更加专注于理解业务，并且能与股东有效地沟通这些结果。
大多数分析产品都会假设用户的数据已经做好分析的准备，对所需的分析类型、构建分析模型的技能和时间具有清晰的概念。然而，大部分企业用户对这些都一无所知。数据准备和加载工作在分析项目中会占用60%或更多的时间。然后企业用户会竭力理解相关的分析，并且思考如何用报告或图表来进行描述。Watson Analytics所做的，就是将这些步骤实现自动化处理，加快用户获得答案的速度。
IBM Watson Analytics还具有自然语言处理能力。当企业用户提出恰当的问题，Watson Analytics所给出的答案就是与业务相关、提问者可以读懂并且能够基于这轮回答继续进行交互的。随着用户与结果的交互，他们可以持续对问题和数据加以微调，从而挖掘出相关度最高的事实，并且揭示无法预料的各种模式和关系，从而为所有级别的用户提供预测式决策能力。
Watson Analytics可以在云环境中交付统一的分析和数据体验。如同其它IBM云解决方案一样，它会托管在SoftLayer之上，通过IBM Cloud Marketplace推出。IBM还会通过IBM Bluemix提供Watson Analytics服务，让开发者和ISV能够在他们开发的应用中发挥Watson Analytics的能力。
Watson Analytics将会在30日内开放给测试用户。从2014年11月开始，所有IBM企业用户都能够体验Watson Analytics 免费增值版本。
责编：李玉琴
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