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百分点：守住电商后门 推荐引擎让大数据快变现
在如此激烈而又庞大的市场中，电商们迫切想知道的想必就是用户需求。这种服务是消费者想要的，但是谁能帮助电商们做到呢？记者在百分点科技公司北京总部得到了一种答案，但多有疑虑，大数据推荐引擎是否能做到清洗出高质量数据，提供实时服务呢？
如今，人们的消费方式已经少不了一样东西，那就是网购。据艾瑞统计数据显示，2013年中国电子商务市场交易规模9.9万亿元，同比增长21.3%，预计2014年后未来几年增速放缓，2017年电子商务市场规模将达21.6万亿元。
在如此激烈而又庞大的市场中，电商们迫切想知道的想必就是用户需求。当这个用户登陆网站的瞬间，就能猜出来这个用户今天为何而来，然后从电商的商品库里面把合适的商品找出来并推荐给他，进而展现出符合客户需求的产品都有哪几款。这种服务是消费者想要的，但是谁能帮助电商们做到呢？
坐在百分点北京总部的运营副总蔡韩志勇先生给了我答案，这就是百分点公司的核心产品推荐引擎所做到的。起初记者对这个答案深有疑惑，数据的准确性是最先怀疑的，因为基于以往的购物经验中，并不乏买鞋给推荐帽子的事情发生过。百分点是如何获取高质量的数据，如何对这样的数据进行快速处理，获得实时分析的呢？疑惑也伴随着对于百分点错误的认识中获得解决。
一错 百分点获取的数据并非一家电商企业而是千家
百分点作为一家大数据初创公司，成立于2009年，那时候大数据的概念在中国还未发展起来。但是数据的价值，是创业者苏萌所认识到的，他也就是如今百分点科技公司的董事长。在
互联网的生态圈里面，一切都是数据化，通过挖掘所获取的数据能够为企业带来更多商业价值。也就是基于这种想法开始做起了推荐引擎。
百分点科技公司董事长苏萌先生
但是这种引擎的准确性如何呢？火起来的电商企业似乎并没有这种数据认识，或者说基于一家的数据何谈准确性呢？数据质量，单一浏览网站中的个人偏好问题，是不可能全面的保证引擎能够推荐出最精确的产品。通过了解知道，目前百分点已经与一千家电商企业签约合作，如果一家的数据不准确，那么一千家绝对在一定程度上减少了错误比率。
同时丰富的数据资源更有助于行业间的交叉互用。比如苏萌讲到的例子，百分点曾遇到一家
金融公司，给网站做全网的用户画像。它可以查到浏览该网站的用户都看了什么样的股票，什么样的理财产品，同时还能追踪到该用户之前所应用的黄金、期权类网站，进而推算这个用户在全网的消费能力如何，是高价值客户还是低价值客户。
这么分析来，数据似乎也有些恐怖，让消费无隐私，或许是每个网民的担忧。对于数据安全问题，韩志勇谈到安全对百分点来说是个先决条件。百分点采用匿名的方式采集数据。所以一个客户的名字只是一个代码而已，甚至不知道这个人物理的性别是男还是女。同时百分点内部数据的分层架构，也保证原始数据的绝对安全。
责编：李玉琴
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