大数据预测创业公司成功率和员工表现

不要以为自己形单影只。很多小公司都在利用Entelo等平台获取Facebook、Google+、LinkedIn和Twitter等社交网站上的数据。这些所谓的“人才搜索引擎”有助于你的创业公司根据只对你重要的因素找到最适合的候选人，这种方法已经被证明行之有效。

这是另外一个典型例子：研究显示，快乐的员工在工作中互动的可能性更高。如果你在社交数据中找到那些发布积极情绪的候选人，尤其是在工作中发布积极情绪，那么这种情绪也可以在聘用后带到你的公司。

补充你的推荐计划

尽管评估和个性测试效果不错，但它们仍然不是排名第一的招聘和保留人才渠道，排名第一的是员工推荐。事实上，推荐来的员工一年后的留职率达到46%，两年后留职率仍然高达45%。

然而，当大数据与推荐计划相结合，就会创造无限可能。例如，我们公司发现在LinkedIn网站上，一名考虑换工作的用户会更新自己的资料、寻找和添加新的推荐、增加自己与招聘人员的联系，并且关注更多的公司。

大数据显示，在职业社交网站上的活动越频繁，用户越有可能接受推荐信息。

这是另外一个典型例子：如果你展开公司及员工的社交图谱，并将大数据与员工推荐相结合，你会找到发送有针对性信息和创造机遇的最佳渠道。大型社交网站上第一级联系人的平均数量为630人，因此每个公司都有广阔的人脉机遇。

你还可以追踪员工活动和对信息的回复，了解哪些员工更愿意参与员工推荐项目。收集这些员工行为和成果数据，你就会找到拥有最广大人脉、最活跃的推荐者。

这些做法不仅有利于推荐项目的成功，而且可以帮助你发现哪些员工将成为你在推荐高质量创业员工方面的最强大资产。

如果使用得当，大数据将成为能否成功的有力预言工具，无论是在公司成功方面，还是在哪些员工将留职并创造成果方面。或许你有一家正处于上升阶段的创业公司，那么千万不要忽略大数据的长远价值。

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