大数据预测创业公司成功率和员工表现

施乐这样的大型公司已经利用大数据将员工数量裁减了一半，同时利用认知和个人技能测试为公司聘请最优秀的人才。施乐的招聘团队还查看了与实际工作描述无关的因素，寻找员工留职与互动之间的关系。大数据帮助他们做到了这一点。

那么，没有任何理由说明你的创业公司，无论处于哪个发展阶段，不能效仿施乐等公司在招聘战略上的成功。这是你可以采取的一些方式。

采用更好的筛选工具

如果你可以在采取实际行动之前对候选人进行筛选，那么在可预见的一段时间，你的表现会更出色。例如，很难说一个过去经常换工作的人自然就是一个糟糕的员工。事实上，大数据研究发现，频繁更换工作的人并不一定比长时间在一个固定单位工作的人表现更好或更糟糕。

相反，你应当使用工具，根据你的创业公司最重要的特点对候选人进行筛选。旧金山一家名为Evolv的小公司开发出了一些测试，可以根据预先设定好的因素，显示一名潜在员工对公司的匹配程度。

举例说明，零售业的销售候选人需要用决策能力、空间定位能力和说服力来测试，客户服务人员需要用亲善程度和建立关系的能力来测试，这些筛选工具的结果有助于更好的招聘、业绩评估和总体管理。

接受社交

作为一家小公司，你可能不具备为昂贵的测试和评估买单的资源，这个时候，可以采用社交网络。

显然，如今的求职者身影几乎遍布每一个社交网站。虽然社交网站过去曾被看作导致注意力分散的东西，但社交平台可以提供一个大数据的藏宝箱，例如候选人如何进行在线沟通、他们喜欢分享哪些内容。

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