大数据驱动交通智能化且行且珍惜

来源：36大数据

2014/5/4 10:02:24

当下，大数据概念愈发火爆，如何利用“大数据”解决交通拥堵、车务管理等问题，越来越成为各类汽车服务公司、交通管理部门关注的焦点和亟需攻破的难关。如何真正找到有效、扎实的商业模式，成为了摆在每一个交通类数据处理创业者面前的重要课题。

相对国内刚起步的智能交通，国外已有成功经验。如欧洲的智能交通，在大数据技术的支持下能够做到精确采集车辆CAN总线的数据，获得公交车的位置、速度、转弯的角度、发动机的状态、实时的油耗等，这对优化驾驶行为和节能减排等绿色智能公交提供了全新的应用。

随着宽带无线接入技术和移动终端技术的飞速发展，通过移动互联网随时随地乃至在移动过程中方便地从互联网获取信息，成为用户对信息服务的主要追求。

最近两年，智能手机中的公众交通出行应用软件开始得到发展，如北京交管局、广州交警支队、上海城建委、山东高速等纷纷发布了针对城市道路或高速公路实时路况发布的智能手机应用软件。这些应用软件已经被大量下载，表明用户在出行期间对交通信息的需求已经越来越强烈。

数据挖掘更加“高大上”

大数据交通

数据收集是数据价值挖掘的前提，大数据在智能交通系统的有效运作，显然离不开数据存储和分析技术。

就国内来说，以浙江省某市为例，近年来投入使用的高清卡口设备数量越来越多，储存的车辆拍照信息呈现爆发式的增长，数据储存技术首先遇到了扩容的难题，如继续沿用小型机扩容的方案会导致成本大幅增加，如何有效存储这些海量数据？除了大树据存储，大数据的挖掘与利用更为重要。

责编：李玉琴

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