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未来零售商如何通过大数据圈住消费者
数据分析对于消费者而言可能是“侵犯隐私”，但从商家角度来看，每个消费者都会享受到“名人”般的个性化定制服务待遇。消费者对于数据隐私问题的看法会直接影响零售业的未来，因为科技发展太快，而实时的大数据驱动着整个购物方式、零售业未来发展方向的变革。
数据越多越好，越细越好
这种根据数据向消费者有正对性的推荐产品方式在网络零售商那里应用的相当普遍，且发展势头还在不断增长。
亚马逊全球的用户已经达到约2.4忆，年收入近750亿美元，他们已经实现了跟踪捕捉用户的信息，根据不同的数据分析结果调整其服务。事实上早在2004年时期的亚马逊数据收集、分析能力就超过了当前大多数零售商了。
当前，多数网络零售商都可以根据用户的搜索、浏览记录推送相应的产品至其预留的email中。
亚马逊的首席技术官Werner Vogels，告诉BBC称：“数据永远不嫌多，而且越细越好，只有获得一定量的数据才能对分析结果进行细致的划分。”
随着
云计算和实时数据处理的崛起，让零售商们能更精准的锁定目标顾客，给他们推荐更适合他们需求的商品。
亚马逊网站内的“推荐购买”就是根据顾客之前的购买行为、评级作为依据，因为机器运算，总不能做到完美，但其运算的结果随着技术的升级也不断革新。
例如，消费者可能想购买一个水壶，亚马逊会根据其之前在网站购买过的厨具信息，推荐其一款最符合其心意的水壶。
传统零售商的反击战
传统零售商们高举大数据“武器”准备对亚马逊开展猛烈的反击。
玛莎百货，Boots， John Lewis， Argos， Dixons 及 Ann Summers都是RichRelevance的客户，RichRelevance利用从零售商那里收集来的大量数据为实体零售店提供个性化购物体验。
当零售商知道自己的顾客更青睐哪些品牌时，他就会向自己的顾客推送不同的商品和促销内容。Apache Hadoop根据顾客以往和当前的购物习惯，运用125种不同的运算，预测顾客在什么时间会购买哪些产品，且运算的时间仅仅只需20毫秒。
通过帮助消费者找到与他们最相关的产品的方法，零售商的销售额平均提高3%—10%。
最终的结果是，不管消费者喜不喜欢，个性化零售已经成为不可阻挡的发展趋势了。
责编：李玉琴
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