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成功数据分析所面临的5项挑战
怎样才能使企业升级到一个新的水平，并开始一个大数据发展战略的部署呢？本文将介绍企业成功实现大数据策略所需要克服的5个关键挑战问题：
怎样才能使企业升级到一个新的水平，并开始一个大数据发展战略的部署呢？本文将介绍企业成功实现大数据策略所需要克服的5个关键挑战问题：
大数据将增加企业对IT部门的依赖
在过去几年里，IT部门在企业中的重要性越发突显，而在未来几年，我们将看到，随着
物联网和工业网络的出现，许多目前未连接的设备将变得数据化，并开始产生大量数据。而对于那些仅仅只开发线下产品，仅仅利用IT进行企业的网站建设的企业来说，这将意味着一项重大的变革。在未来几年，IT部门将成为企业所有业务部门的核心部分。大数据将以不同的工作方式渗透和影响到企业内的所有部门。
所以除了能够访问数据，大数据项目将成为企业不同部门的重要组成部分，因此各个业务部门也将需要他们自己的IT员工。对于多数企业，IT部门将成为企业中的一个更为重要的组成，那些目前仍然只是开发线下产品的公司而言，这无疑是他们将需要克服的一个重大转变。
大数据的商业案例难以从一开始就确定
几乎在任何企业，在一个大数据项目开始部署之前，先建立一个商业案例都是非常重要的。然而，大数据项目所面临的挑战是确定其投资回报率（ROI）是相当困难的，因为大数据项目需要投资新的硬件和
软件，并采用一种新的工作方式。在任何行业内地任何企业，大数据带来了不同的可能性，其结果也必然会不同。为了能够确定投资回报率，企业应该启动一个试点项目，其也可以被当作是一次经验的学习，以便能够在以后的大数据项目中提供相关的ROI遵循见解。
因此，企业所需要克服的挑战是，在一个大数据项目完成之前，很难确定其有效的投资回报率的。但是，没有一个明确的投资回报率，又会使得大数据项目的执行变得相当困难。为了克服这一挑战，企业最好从一个小的、定义良好的试点项目开始着手，将该试点项目视为本身不会带来投资回报的项目，但您会从中学到很多关于大数据对于您企业的意义。通过您企业在试点项目中所取得的经验，并吸取相关的教训，进而可以用来更好地确定企业未来大数据项目的ROI。
责编：李玉琴
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