商务智能在化工生产企业中的应用

1.引言

聚银公司从2006年至今，信息化建设得到了长足进步，从最开始的网络环境搭建到现在的MES生产执行系统与管理信息平台的融合，基本上完成了企业生产数据与管理数据的有效融合，随着信息化时代的来临和市场竞争白热化的稳步推进，聚银公司要保持竞争优势成为新经济时代的赢家，就需要把握住“信息”这条命脉。生产型企业想在竞争中立于不败之地，就必须全面提升行业信息化建设水平。公司最近几年在信息系统的建设上取得了一定的阶段性成果，包括IT基础建设、MES/ERP等系统的建立，积累了一定的业务数据，为商务智能的实施奠定了坚实的基础。已经有很多企业开始认识到商务智能的重要，并纷纷着手实施商务智能系统，构建自己企业的数据仓库及商务智能平台，综合看来商务智能在生产企业中的应用起着至关重要的作用。

2.商务智能系统的设计方案

数据仓库及商务智能平台主要功能包括：数据建模、数据采集、分析模型。根据甘肃银光聚银的业务状况，建立了一个符合企业实际数据分析需求的商务智能平台，实现对业务信息平台数据的收集、清理、建模、整合，并保证商务智能平台的可扩展性。清理整合数据，实现数据的唯一性、准确性、完整性、规范性和时效性，为企业经营绩效指标、分析主题准备展示数据，达到分析展示数据与业务系统数据库的实时和准确，利用先进的报表展示为企业报表使用者和各级管理人员提供一个快速便捷的查询分析决策数据平台。

2.1 系统架构

根据发展战略，建立在该平台上的领导决策支持系统具有统一的战略规划与设计，数据架构的规划分为四层，如图1所示。

图1商业智能系统架构图

原始数据层：该层属于原始业务系统层，包括现有企业信息系统、手工输入平台和外部竞争情报系统等。

中间数据层：该层为对不同业务系统的不同业务数据进行接口设计和数据清洗工作的中间数据库，基于不同的业务系统，提供不同的数据接口，将数据抽取到中间数据库，并在数据库中统一规范主数据，将数据按照业务需求清洗完成。

数据仓库层：按照要分析的业务主题存放所有的业务数据，并搭建不同的业务模型，构建企业级数据仓库。按照不同的分析维度存放数据，方便用户进行多维、多层的数据分析。

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