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SBO系统与商务智能系统整合的研究与应用
本文实现了ERP与商务智能整合应用,该方案具有普遍适用性,将ERP与BI整合使关键领域的信息能够被行业用户更好更精确的掌控。
1 概述 经济全球化和市场竞争激烈化对现代企业提出了更多的挑战和压力。传统的操作型信息管理系统已经难以满足现代企业的全部需求,如何更好更充分利用现有的系统资源,运用现代信息技术和数据挖掘技术,从ERP数据源提取有用的数据,再将数据转变为信息来指导企业行动,从而最小化企业用于决策的时间,最大化企业对资源的利用率,提高生产效率,已成为现代企业的迫切需求。 目前,虽然商务智能(BI)和ERP系统在企业中已经得到了一定的应用,但是对两者的整合研究和应用却很少。因此,将商务智能整合到现有的ERP系统上是极具研究价值的。 本文以重庆某钢铁企业为背景,以SAP公司的中小企业解决方案SBO系统和宏信软件公司的极光商智分析平台为依托,对SBO BI系统进行了详细设计和实例解析,对分析模型的设计、多维数据集的生成、终端展现方式做了介绍。 2 系统总体设计 2.1 SBO BI系统集成架构设计 方案综合运用数据仓库(Datawarehouse)、在线分析处理(OLAP)、数据挖掘(DataMining)等最先进的计算机信息处理技术,为中小型企业建立获取、加工、管理、应用信息和知识的商业智能(Business Intelligence)系统,使中小企业更容易获取有价值的信息,于是企业经营、管理和决策的质量得到了保证,并且速度也得到了相应的提升,从而使企业的核心竞争力增强了。通过对理论和技术的研究和分析,该文设计了SBO商务智能(简称SBOBI)解决方案的总体架构如图1所示: 图1SBOBI 解决方案的总体架构图 从图1中可知:根据分析主题的要求,系统从SBO数据库获得原始数据中选择数据,将这些数据转换之后,将他们加载到全局数据仓库中,这样就形成了基本数据层。过了一段时间之后,基本数据层的部分“过期”数据将被时间控制机制提出并转入历史数据文件。衍生数据层的形成,则是数据经过过滤和汇总进入数据集市或者多维数据库的结果。而多层衍生数据层的生成,则是在数据量比较大,并且管理层次复杂的情况下产生的。建模完成以后,衍生数据层的数据可以被OLAP工具和数据挖掘工具访问,而智能分析的结果最终可以通过人机交互界面展现出来,这样,SBO的“商务智能分析”功能就实现了。
责编:王雅京
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