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重新定义商业智能，释放大数据的价值
在当今这个以客户为先的时代，工业化规模的分析能力和数据驱动型洞察能力是企业生存的关键，数据必须进行实时处理。这也是大多数企业都面临的挑战。据Forrester Research的调查显示，商业智能（BI）是2013年企业项目计划中软件方面最重要的项目。
3.混合数据管理服务让企业能够通过工业规模的分析来追求业务创新。通过将它集成到业务流程和系统中，便可充分利用所有相关信息，无论来源于企业内交易系统、社交、传感器的信息，还是流动数据。
实现早期里程碑的关键
通过 “即服务”方式，企业能够解决基础设施过时的问题。
如果这种方式是灵活开放的，就能将企业当前商业智能投资的优势与最新的分析创新整合，从而提供真正的商业价值。
这种灵活的消费模式让企业能够迅速抓住传统和新形式数据带来的潜在商机。
进行现代化刻不容缓，重要的里程碑需要尽早树立。
例如，在数据池中设置一个环境发现功能，最少只需要两周时间，尤其是使用云技术的时候，紧接着陆续推出全新的分析解决方案。
三步走方案将大规模转型的风险以及相关成本最小化。仅需12-18周时间，一个可靠的、数据驱动型商业智能环境即可投入运营，这大大降低了总体拥有成本，并提升了服务水平协议。
收益多多
将软件、硬件和咨询服务整合到一起的商业智能现代化计划可降低可预测成本，并且更能够构建整个企业范围内的能力和差异化。改造后的环境将支持：
● 在整个企业范围内共享数据：可提升员工的工作能力并激发创新。
● 嵌入式分析：获得新洞察以便改善运营和决策流程，并实时提供综合指导。
● 降低风险：发现环境和“即服务”部署模式配置快速启用选项。
● 业务敏捷性：强化竞争优势和客户互动。
掌握工业规模的大数据
随着数据数量的不断增长，企业发展的当务之急就是提高数据处理能力。
通过追求商业智能现代化，并特别强化“即服务”的模式，企业能够保护自己免受老旧基础设施的影响，且无需大量的前期投资。
通过工业规模的分析和数据驱动型洞察来释放数据的威力，企业将能够优化运营的方方面面。
这对下一波业务创新至关重要。
责编：李玉琴
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