传统商务智能解决的问题

传统商务智能：

1、什么是商务智能：

商务智能是指分析展现的工具：包括报表、即席查询、OLAP分析和深层次的分析（数据挖掘）等。商务智能主要是利用一些分析的工具，将数据转换成信息。为了将数据进行迁移、抽取、加载和数据质量控制才产生了商务智能相关的数据仓库的概念。

由于商务智能是工具，所以商务智能项目大部分是由企业的信息部门主导。而且商务智能项目的实施方法论也是从客户的需求做起。

2、传统商务智能实施方法论：

利用商务智能工具的目标是解决企业的业务分析和决策支持，自然就会问到需要解决哪些问题，企业的各个不同层次关心哪些问题。项目需要大量的实施，也就是需要咨询公司首先到企业做调研分析，了解企业的需求，然后设计分析主题，KPI指标，固定报表和分析报表。其次设计数据模型，下一步需要设计系统的架构和数据抽取、清洗、加载的方案，最后才可以实施项目。换言之，企业的商务智能项目，将大量的精力用到了需求分析上，做完了需求分析，完成了项目实施，项目进行试运行阶段。

在很多情况下，试运行阶段，公司的决策层却对项目实施的结果不满意，认为分析的内容不是自己需要的，而且结果和现实是不相符的。

3、传统商务智能解决的问题

关注的焦点是过去的关键绩效指标（KPI），一般考虑的是对过去的分析。

由公司的信息部门和实施开发公司合作，将需要分析的问题做成固定的静态报表或者可以钻取的OLAP分析报表，分发给业务部门或者通过固化的分析应用系统，业务部门通过浏览这些分析的报表、发现问题，然后让信息部门帮助查找问题出现的原因，有时也可以从分析应用的系统中利用固化的OLAP分析，查找原因。

开发人员开发了一系列的KPI指标，做到分析和预警。