零售业在商业智能和商业分析中进行抉择

商业分析是概念，也不仅是概念

在厂商、咨询公司、系统集成商、媒体、客户、研究机构等共同营造的BI生态中，利益永远是第一位的，适时地进行“整顿”，对任何行业都是必需的，对基础性的概念也是如此。

SAS认为：BA是建立在BI基础之上的高端分析拓展，与传统BI偏重于业务结果的呈现不同，BA更偏重于业务流程中的分析，借助预测性分析为管理者和员工团队提供具有指导性意义的有效信息，帮助企业更好地完成分析和决策，全面提高企业的绩效。

对于“BA是建立在BI基础之上”，从原理上来讲，大可不必：即使没有BI基础，或者说没有数据仓库，只要有相对完备的数据，就可以进行业务分析。但从实际应用来讲，如果没有海量的数据支撑，没有数据仓库以及其后所隐藏的企业数据管理链条作为支撑，那么任何的分析和研究项目都无法在系统性、全面性和战略性等方面得到保障。

同时，我们也看到，BA与BI还是有比较明显的区隔：BI更偏向水平的技术和业务平台，而BA更偏垂直业务应用（例如面向行业的业务问题）。从这个角度来看，BA更能帮助企业解决实质业务问题，也能更好地发挥BI的商业价值。

针对零售业的商业分析，我们可以从下图中的一些业务主题入手，来帮助企业解决业务问题并提供切实的商业策略。

图1 新华信零售业商业决策解决方案