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智能创盈--伯俊BI的智能管理方案
随着ERP在行业内的普及,各个服装企业对于信息化都有了一定程度的认识。企业也逐渐明确了信息化作为企业业务运行的基础建设,是需要长期投入的。近年来,BI与OA两个名词在服装行业非常热门,而BI尤其成为企业管理层的重点关注。
随着ERP在行业内的普及,各个服装企业对于信息化都有了一定程度的认识。企业也逐渐明确了信息化作为企业业务运行的基础建设,是需要长期投入的。近年来,BI与OA两个名词在服装行业非常热门,而BI尤其成为企业管理层的重点关注。笔者在与企业的交流过程中,发现BI在实际应用中效果参差不齐,常常因为实施团队对业务不了解或者是企业IT团队技术素养不高,导致BI未能在企业中成为核心的数据分析系统。 结合笔者多年在服装行业的服务经验,分享自己在信息化工作中的所闻所见所思,以供参考。 传统BI在各行业的应用 BI的诞生 随着IT技术的进步,传统的业务交易系统有了长足的发展,已经实现了业务信息化,每一笔业务数据都记录在数据库中,星转斗移,累积了以TB为计量单位的业务数据记录。也许你会问:这么多数据,占用了很多存储设备,耗费存储成本,却又不经常访问,留着它有什么用处?可以给你肯定的回答,留着这些历史数据意义巨大,挖掘业务的规律、支持决策。| 典型的案例有“尿片和啤酒”的故事, 尿片和啤酒本来是两样不相干的东西,可是,有人就发现,星期五在超市里购物的,购买尿片的年轻父亲中有30%~40%的人同时购买啤酒。原来,星期五年轻的父亲购买尿片时,还会为自己捎带买啤酒,因为,星期五是各家电视台转播橄榄球赛的时间,于是,超市老板们就把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看来,非常不关联的两样东西,通过海量的信息数据处理,可以挖掘出它们之间潜在的关联,将这种关联商业化,就会得到意想不到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来,让这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢?新的数据分析技术由此诞生了,完成了“数据”到“数据价值”转换的环节,同时给这项技术起了一个响亮而又神秘的名字“BI”(Business Intelligence)。
责编:赵龙
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