BI系统的应用组织思路与数据分析模式

BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享的手段，但是在BI项目的构建与实施过程中，如果不按照一定的应用组织思路、数据分析模式及分析流程使用这些工具或手段，呈现给最终用户的将是独立的工具集和离散的分析内容，BI系统的整体应用效果将大打折扣。同时，最终用户也了解数据分析模式及数据分析流程方面的一些常用理论和方法，以便形成自己的分析内容组织思路，从而有效开展数据决策分析工作。这方面目前已有多种卓有成效的理论及实践体系，本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施经验及对BI软件规划研发和实施经验，给出一种BI系统中的数据分析内容及分析流程组织思路。

1. 整体应用模式

在商业智能项目(DW/BI项目)中，通过梳理和优化现有的指标、报表体系和分析体系，同时整合主要的业务系统数据(业务核心支撑系统、财务系统、HR系统、手工维护的数据如行业数据、竞争对手数据等)，从而建立面向总部和子公司的业务及IT等部门，集中使用、管理和维护的BI商业智能系统，以强化信息共享、业务分析、辅助管理决策工作。

在系统构建思路(系统整体应用模式)方面，面向数据分析的BI商业智能系统构建工作应达到如下目标：

BI商业智能系统分析应用整体组织思路

2. 数据分析模式

在数据分析的原理及模式方面，BI商业智能系统可采取PDCA管理循环理论的分析问题的模式，PDCA管理循环理论起初应用于质量检查与保障优化领域，后来在精细化管理及数据分析与决策领域卓有成效。

BI商业智能系统PDCA分析模式及流程

应用在商业智能项目(BI/DW类)中时，PDCA管理循环理论的P、D、C、A四个英文字母所代表的意义如下：

1）P（Plan）——计划

包括方针和目标的确定以及活动计划的制定，包括业务发展目标(goal)，中期计划(plan)，年度、季度及月度预算等(budget)。

计划环节的内容触发了BI商业智能系统应当具有导入并集成计划与预算等相关数据的能力这一要求，而计划及预算的制定工作，一般则是通过在专项的计划与预算管理系统中进行。也有个别BI厂商基于自定义的填报方案为客户提供计划和预算的下发与上报等管理功能。

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