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大数据标配 企业运行Hadoop的六大方式
咨询顾问公司Ovum的高级分析师TonyBaer最近发表了一篇博客，深入探讨了EMC的Hadoop策略，作为大数据时代下的“标配”技术，一方面客户的需求迫在眉睫，另一方面市场中越来越多的软件或者服务提供商都为用户提供了相应的解决方案，客户究竟该如何选择？TonyBaer用一定的篇幅介绍了目前企业中运行Hadoop的六种方式，相信能够为您提供一些思路。
咨询顾问公司Ovum的高级分析师TonyBaer最近发表了一篇博客，深入探讨了EMC的Hadoop策略，作为大数据时代下的“标配”技术，一方面客户的需求迫在眉睫，另一方面市场中越来越多的
软件或者服务提供商都为用户提供了相应的解决方案，客户究竟该如何选择？TonyBaer用一定的篇幅介绍了目前企业中运行Hadoop的六种方式，相信能够为您提供一些思路。
1.寻求云计算服务提供商。目前有许多云服务提供商已经为你搭建好了基础架构，你只要按需购买服务即可享受到Hadoop的服务，比如
微软Azure，他们在年初的时候就开通了Hadoop服务HadoopOnAzure。
2.寻求简单实用的中介。比如在DynamoDB服务的上AmazonElasticMapReduce。
3.通过SaaS方式运行Hadoop应用（比如社交网络分析、智能电网服务等）。这种方式比较适合中小型企业，以及那些有特定需求的企业或部门。
4.购买平台化的软件。像
IBM等厂商都已经推出了比较成熟的软件平台（BigInsights，Stream），其中都提供了相关的Hadoop功能，你需要做的就是找一个靠谱的、有Hadoop经验的系统集成商来为你进行部署。
5.购买一体化的解决方案。目前大型厂商都在推广他们的一体化集成解决方案，我们简单地称其为“一体机（Appliance）”。这些一体机中集成了Hadoop功能，比如Oracle的大数据机（BigDataAppliance）和EMC的GreenplumDCA。这种方式比较适合与财大气粗的大型企业，因为不是每个公司都能支付这样昂贵的费用。
6.围绕Hadoop基础架构一点点构建解决方案。除非你是Cloudera或者Hortonworks这样的Hadoop巨鳄，他们的业务能够捆绑并支持核心的Hadoop平台，否则还是需要一点一点地构建你的解决方案，包括框架、算法等等。
责编：赵宝锋
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