海量数据处理、分析和挖掘技术讨论之外

海量数据能够支撑生产力以及消费者剩余的新一波增长。例如我们估计，一家零售商充分利用大数据有可能增加其经营利润率由60％以上。利用大数据不仅能够充分考虑消费者的李应，并且能够满足企业自身利益的增长。海量数据的使用将变成企业竞争力和增长力的关键因素。从竞争力和潜在价值捕获的角度来看，所有公司都需要认真对待大数据。大多数行业，既定的竞争对手以及新进入者都将利用数据驱动战略，从实时信息获取创新力。

在我们强调充分利用大数据量价值之外，需要为大数据本身考虑，诸如数据携带的隐私\数据安全\知识产权，甚至责任都需要特别提起重视.企业不仅要选择合适的工程师和技术，还需要优化企业工作流程以及沟通方式才能充分利用和挖掘大数据量的实际价值.最关键的是数据接入，企业需要持续不断地从不同的数据库或者第三方整合各类不同的数据，企业内部需要设定恰当的鼓励措施以保证数据接入的顺利进行。

另外人才短缺也是海量数据带个给企业另一个难题。海量数据处理的需求越来越旺盛，而掌握海量数据处理、分析和挖掘等等专业技术的人才炙手可热。据统计，到2018年，仅美国地区将面临14到19万的海量数据专业分析师以及150万的利用大数据分析做出有效决策的高级经理人等人才的短缺。

海量数据存在领域差异性。大数据量的使用需要跨领域，而有些领域特别注重收益。我们比较各个领域的历史生产率以及这些部门从大数据获取的价值，发现存在极大的差异性。计算机、电子、IT以及政府金融领域从大数据量中能够获得更多的潜在价值。

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