大数据时代亟需技术革新

时至今日，“Big data”（大数据）时代的来临已经毋庸置疑，在部分行业甚至已经到了“数据就是业务本身”的地步。

在Google，独立URL索引数量已超过惊人的1万亿；在淘宝，每天有6000万用户在高达10亿元的商品总数里浏览挑选，并促成800万包裹的日均交易量；在Monster，每天新增简历高达2~3万份，要在由中国等55个国家和地区构成的招聘网络里，同时实现数量庞大的职位和求职者精准匹配……

面对大数据时代带来的挑战和价值，谷歌等互联网尖端技术企业以及Monster、淘宝等各自在其细分领域的技术研发和应用的领先企业，于5月17日在北京汇聚并碰撞出思想的火花。

在泛滥成灾的信息中，首当其冲的就是电子商务、搜索服务、网络招聘等生活服务类B2C平台。面临信息过剩的局面，人们已经不再满足于这些B2C平台提供的信息收集服务，而是期望海量信息得到更精准和高效的处理。以淘宝为例，据有关资料显示，截至2011年1月，淘宝上的商品数量就已经超过8亿元，有关这些商品的信息则要以十亿乃至百亿计。当网络购物越来越常见，一件商品仅在一个购物网站上的卖家就成百上千，而在全网范围相关的卖家更是不胜枚举，如何“火眼金睛”选对商品和卖家，对于消费者来说是一个头疼的难题。因此，专业的搜索引擎已经成为不少电子商务企业竞争的焦点。

在形形色色的革新和突破中，语义搜索技术、云计算以及行为定向这三大技术已被众多互联网企业的技术代表认可，成为在信息海洋中实现高效精准匹配的核心利器。

据美国读写网消息，Google近期正酝酿一次重要的搜索引擎升级——利用“语义搜索”算法分析用户输入关键词的深层含义，然后直接向用户提供该问题的直接答案。Monster在语义搜索上同样走在全球互联网前列，并率先把语义搜索率先应用到了网络招聘行业，推出了6Sense语义搜索专利技术。通过语义搜索，招聘者仅仅需要处理相当于传统1/4的简历量，就可以招到同样数量的合适人才，根据针对15个大公司所做的调研显示，仅仅Monster应用了6Sense语义搜索专利技术的超级简历搜索这一解决方案，就帮助招聘者们节省了60%的时间。

Monster也早在2007年就将行为定向技术应用于网络招聘行业，目前在财富100强里，有超过70家选用基于该技术的网络招聘系统。

云计算技术的出现则从根本上改变人们获取信息资源的途径和方法，它将大量网络资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。继谷歌首次提出“云”概念后，亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都将“云计算”列为重点项目，并纷纷宣布了自己的“云计划”。

在网络招聘领域，Monster开发了全球首个基于语义搜索专利技术和云计算技术的专业人才招聘管理平台SeeMore。SeeMore所应用的云计算技术能将所有企业人才信息，简历库存储在云端，让HR在不同地方管理来自不同渠道的信息，并可从终端获取简历库信息及简历搜索结果，实时了解全公司人员状态并对未来招聘需求进行及时预测。

无论是行为定向、语义搜索、云计算这些已被多行业专家认可并正在实现的技术，还是那些正在酝酿中的形形色色的革新理念，人们接触和获得信息的方式正在逐步进行改变，一切都围绕着“精准与高效”。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友