IBM智能交通系统可实时预测、避免塞车

来源: kaiyun体育官方人口
2012/11/19 10:37:23
据IBM的一位负责人称,该系统与现有的系统相比,可以更准确地估计驾驶时间和交通流量模式。该负责人还透露,该系统具有自我学习能力,其算法可以“学习”成功的解决方案,并在其未来给出建议的时候运用这些知识。



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本文关键字: IBM 智能交通系统 DSSO

又塞车?放松心情看看这篇文章舒缓一下,我要告诉你一个好消息,IBM在智能交通方面的研究取得了突破性的进展,IBM在本周三公布了该技术,并称将有效缓解城市塞车状况,还能在塞车发生前预测到,并给出解决方案。

IBM这家高科技巨头的研究人员,在法国里昂市成立了一个智能交通系统研究团队,他们最近研制出了一套智能系统,该系统可以帮助城市交通管理中心的交通调度员,缓解城市道路上的交通拥堵状况。

据该公司公布的信息显示,该系统可以采集实时交通数据,通过实时数据和“预测交通管理技术”,该系统可以预测车辆的行为,并给出相应的指示,以避免造成交通阻塞。IBM把该系统起名为“决策支持系统优化工具”( Decision Support System Optimizer,简称DSSO),它可以预测车辆的行为事件,并预测这些事件的影响,进而预测交通状况。同时,该系统还可以在遇到交通阻塞的时候给出最佳解决方案。

DSSO不仅可以解决交通阻塞问题,还可以为一些紧急事件提供帮助,例如,调度员可以通过调整交通信号,让其他车辆绕道,以给救护车让路,使其更快速地通行。

以里昂市为例,IBM的“决策支持系统优化工具”,可以将里昂市的历史交通数据和实时交通数据结合,并使用先进的分析方法和算法模型,预测在正常条件下和事故条件下的交通状况,进而对整个交通网络给出指示。”

里昂市的市长Gerard Collomb在接受媒体采访时表示,“采用该分析技术可以在交通拥堵发生之前预测到,这样就可以帮助我们的城市,避免很多交通拥堵情况的发生,这无疑将减轻交通拥堵对市民的影响。此外,利用收集到的实时数据,也可以帮助我们做出更明智的决策,在遇到突发交通事件的时候,还能为我们提供解决方案和建议,同时也能优化公共交通。”

IBM在一份声明中称,尽管目前的城市交通管理中心,有预先制定的应急预案,在遇到突发事件时,也可以即时作出反应。但是,在目前的条件下,他们不能回顾以前的交通模式,也不能预测未来的交通模式,这是不利于他们的决策的,而IBM“决策支持系统优化工具”则可以为城市交通管理中心,提供这方面的信息。

据IBM的一位负责人称,该系统与现有的系统相比,可以更准确地估计驾驶时间和交通流量模式。该负责人还透露,该系统具有自我学习能力,其算法可以“学习”成功的解决方案,并在其未来给出建议的时候运用这些知识。

IBM的交通管理系统或许可以让我们摆脱塞车的噩梦,让“大型露天停车场”还原为高速车道。各位读者,你怎么看?

责编:李代丽
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